设计一个支持 push ,pop ,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
push(x) —— 将元素 x 推入栈中。
pop() —— 删除栈顶的元素。
top() —— 获取栈顶元素。
getMin() —— 检索栈中的最小元素。
示例:
输入:
["MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]
输出:
[null,null,null,null,-3,null,0,-2]
解释:
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.getMin(); --> 返回 -2.
辅助栈
复杂度分析
- 时间复杂度:对于题目中的所有操作,时间复杂度均为 O(1)。因为栈的插入、删除与读取操作都是 O(1),我们定义的每个操作最多调用栈操作两次。
- 空间复杂度:O(n),其中 n 为总操作数。最坏情况下,我们会连续插入 n 个元素,此时两个栈占用的空间为 O(n)。
设定两个数组,一个是作为栈,一个是记录最小当前最小值的辅助栈数组
数据栈和辅助栈的数据要同步添加,出栈也是要同步出,这样才能保证数据一 一对应
push(-2) push(0) push(-3) pop() top()
-3 -3
0 -2 0 -2 0 -2 0 -2
-2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2
stack minStack stack minStack stack minStack stack minStack stack minStack
type MinStack struct {
stack []int
minStack []int
}
/** initialize your data structure here. */
func Constructor() MinStack {
return MinStack{
stack : []int{},
minArr : []int{math.MaxInt64},//记录最小栈
}
}
func (this *MinStack) Push(x int) {
this.stack = append(this.stack,x) //将元素添加入栈内
min := this.minArr[len(this.minArr) - 1] //获取最小栈中最顶层的最小值
this.minArr = append(this.minArr,Min(min,x))//比较后,将最小值入栈
}
func (this *MinStack) Pop() {
//出栈操作,两边都需要出栈,保证两边数据同步一一对应
this.stack = this.stack[:len(this.stack)-1]
this.minArr = this.minArr[:len(this.minArr)-1]
}
func (this *MinStack) Top() int {
return this.stack[len(this.stack)-1]
}
func (this *MinStack) GetMin() int {
return this.minArr[len(this.minArr)-1]
}
func Min(a,b int) int{
if a > b {
return b
}
return a
}
/**
* Your MinStack object will be instantiated and called as such:
* obj := Constructor();
* obj.Push(x);
* obj.Pop();
* param_3 := obj.Top();
* param_4 := obj.GetMin();
*/