Spark

1.执行scala文件的命令

./spark-submit --master spark://master:7077 --class WordCount1 ../lib/scala-spark.jar

2.spark客户端执行流程

3.在客户端启动spark-shell 命令

./spark-shell --master spark://master:7077

4.在资源层面我们分为master-worker-excutor(ThreadPool线程池中运行多个task)

在应用程序层面application-job(由action算子决定)-stage(根据RDD的依赖关系进行切割成一组组任务或者叫task)-task

最后编辑于：2018.03.23 15:41:47

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