数据结构研究的是元素与元素之间的关系。
一. 数据的逻辑结构和物理结构
数据的逻辑结构指的是元素之间的逻辑关系，也就四逻辑关系上描述数据，与数据的存储结构无关，是独立于计算机，内存的，数据的逻辑结构主要分为四类：
1） 集合：数据元素除了同属于一个集合外，无其他关系
2） 线性关系：也就是一个对一个，比如线性表，堆栈，队列
3）树形结构：一个对多个，比如二叉树
4）图形结构：多个对多个，比如无向图
数据的物理结构也称为存储结构，是数据的逻辑结构在计算机存储器内的表示，依赖于计算机和内存。数据的物理结构分为四类：
1）顺序存储结构：借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素间的逻辑关系，比如数组，开辟的内存一个连着一个。
2）链路存储结构：借助指示元素存储地址的指针表示数据元素间的逻辑关系，比如链表
3）索引：比如301,302,303为一组，401,402,409为一组，500,509,503为一组，下次想找4开头的直接去第二组。
4）散列：就是hash。
索引存储结构是用结点的索引号来确定结点存储地址,其优点是检索速度快,缺点是增加了附加的索引表,会占用较多的存储空间；散列存储结构是根据结点的值通过hash函数确定它的存储地址。
数据的逻辑结构与存储结构密切相关，算法设计是基于逻辑结构，算法的实现是基于物理结构。
二 算法.
算法是解决问题的特性步骤。
算法具有有穷形（有限步骤内出结果），确定性（算法的每一步都有确定的含义），可行性（算法的每一步都是可行的）。
算法用大O表示法衡量时间复杂度，常见的时间复杂度有常数阶，线性阶，平方阶，对数阶（O(logn)）,还有n(logn),立方阶，指数阶。
O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n平方)<O(n立方)<O(2的n次方)<O(n!)<O(n的n次方)
大O也可以表示空间复杂度，不过一般不太看这个。如果可以的话，尽量以空间换时间。
三 总结
数据的逻辑结构和物理结构有哪几类，算法的衡量。
