其实就是在寻找解析解：
最后变为矩阵问题（求θ最优解）：
优缺点：
| 梯度下降法 | 正规方程法 |
|---|---|
| 需要选择α | 不需要需要选择α |
| 需要很多迭代 | 不需要迭代 |
| 当n很大的时候，依然工作良好 | 需要计算 |
当
不可逆时，有两种情况：
解决方法：
针对1：因为线性相关的向量（有一个是多余的），只需删除一个就好；
针对2：因为太多特征导致，所以需要删除一些特征，或者使用正则化的方法（regularization）
正规方程（normal equation）
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