2020-06-23展示成绩最关键的:量化你的工作成果

公司为一个员工的工作量产出价值,支付更多的薪资,或者给他更高的职位。

如果工作价值无法被量化,公司如何做职场定价、支付工资呢?

所以量化你的工作目标和结果至关重要。

可是如果我问你,你的工作最关键的2-3个可量化目标是什么?

提到量化目标,很多同学就会说:

一、有些工作目标很难被量化:

比如我是一个技术,我的目标是写一段代码,或者开发一个产品

这些工作结果就很难被量化,难道我要计算写了多少串代码吗?

二、工作与公司核心业务脱节,很难证明我的工作对业务有什么具体价值:

比如HR工作目标是招聘和培养3个业务主管,行政的工作是安排4场大型会议,看起来这些工作都有明确的数据,但是很难证明它和公司的业务目标之间的关系

比如营收提升和用户增长之间是否有什么强关联,不够清晰,导致工作起来往往非常被动,只能听业务部门的指挥,更加难以衡量优先级和关键工作指标。

三、空有指标,但不知道自己做得是否足够好,有没有提升的空间?

比如作为运营主管,已经把部门运营成本降低了20%,但现在的效率在整个行业里算高吗?是否还有提升空间?有办法让老板知道:这些数据背后包含了哪些辛苦的工作细节?这些都无法确定

四、感觉指标是老板给的“飞镖”,根本无法达成

比如销售,每年接标的时候根本没有办法判断是否合理,每年年初辛苦做方案,年中辛苦冲业绩,到了年底团队还是无法达成业务目标,只能埋怨定目标不够清晰明确。

事实上,所有这些问题的核心是:1.如何清晰定义工作目标  2.将目标拆解成关键业务指标  

在具体讲方法之前,我想先给大家吃一颗定心丸,在管理上,没有任何一项工作目标是无法被量化的

因为,无法被量化的工作,就无法被管理。管理学大师德鲁克老爷子很早就说过~

事实上,职位越高级,越需要具备数据思维,用数据来管理工作和理解业务

如果工作没有办法被量化,会有什么影响呢?老板难道看不到我工作的价值嘛?

你的老板能花在你身上的时间,可能不到3%

所以,如果你不会量化工作,不会用数据呈现你的工作结果,就很容易遇到挑战:1、感觉工作得不到支持  2、感觉价值被低估

但你的老板也很难啊,很多时候,我们没有换位思考:

举个栗子,如果你是CEO,现在你有100万,你可以给教研开发新课程,你可以给技术去升级服务器,你也可以给运营提升服务质量,但他们都要100万,这些工作听起来每个都很重要,但只有100万预算,你该把这笔钱给谁呢?

所以,对于老板来说 ,缺乏数据,就无法做决策。

如果没有数据呈现,不懂数据来源,就无法和老板站在一个频道上对话,容易错失各种资源和机会

好,那今天的分享,我们就通过几个具体的例子,看看如何做到量化指标和工作结果?

1. 设定目标要直接关联公司战略,和战略级目标挂钩,并且能够清晰表述结果

2. 用逻辑清晰的语言表达和呈现结果,要清楚公司的目标是什么,展示他们最关心的结果

我们找到了三个比较典型的案例,大家先来看看,哪里可以优化:

1、一个财务的工作量化目标:数据统计报表准确率不低于99%

2、HR的工作量化目标:去年公司人才流失率提高5%,所以我需要在本季度出台方案,降低5%的人才流失率

3、技术的工作量化目标:项目代码出bug的概率是10%,我的目标是将出Bug的概率降低到1% 

下面来一个个说:

1、一个财务的工作量化目标:数据统计报表准确率不低于99%。这位财务同学的量化目标,看起来没错,毕竟财务数据正确性关系到公司的盈利情况。

但你的老板可能不这么想:

首先,如果原来报表准确率没有达到100%,他可能认为这是工作失误,99%的正确率是工作应该达到的基本要求,而不是目标

其次,如果原来报表准确率已经达到了98%,为了提升1%的准确率需要投入技术系统、人力检查等等多10万成本,但报表只是很简单的行政数据,优化1%最多也就节省2000块,如果我是老板,就会选择不做,应该把资源分配给更重要的事情

反之,如果你仅仅花5000块找专业人士优化了报表系统,能给销售业务带来每年1%*1000万的提升,也就是10万块,老板就应该给你发大红包才对

2、HR的工作量化目标:去年公司人才流失率提高5%,所以我需要在本季度出台方案,降低5%的人才流失率。人才流失率固然重要,但是你理解的重要性,和老板未必一样。

还是同样的问题,老板更关心投入产出比,光阐述人才流失率高了5%,老板没感觉;但你说一个人才平均替换成本10万,5%在1000人的公司就是500万,那老板就肉疼了,就会很想给你资源解决问题

这就是变化表达思路,用更精细化的数据呈现,关联老板的根本利益,你才能梳理出解决问题的方法。

3、技术的工作量化目标:项目代码出bug的概率是10%,我的目标是将出Bug的概率降低到1% 。很多同学未必了解技术,所以我们换一个方法,让你理解这个场景

假设现在你是公司CTO,员工为了降低bug率向你申请10万元预算,这两种讲故事的方式,哪种更容易要到资源呢

A:CTO你好,这个季度,我计划将Bug率降低到1%,这个过程中,需要人力物力大概10万预算。但是这个项目对公司非常重要,希望你支持我

B:CTO你好,这个季度,我计划将Bug率降低到1%,这个过程中,需要人力物力大概10万预算,项目上线之后预估能降低运营团队跟用户沟通、客诉的工作时间,大概占运营工作时间的10%,这也就意味着,可以为公司节省10%的运营人力成本。目前我司运营100人,我们能用10万将bug率降低到1%,那我们就能每个月为公司节省14万的成本,也就是每年160多万的成本,希望得到你和公司的支持

答案很明显了是不是?

那么给大家分享两个提高量化工作指标能力的小工具:

1. SMART原则

S 代表具体 (Specific):目标要清晰、明确,让考核者与被考核者能够准确的理解目标; 

M 代表可度量 (Measurable) :目标要量化,考核时可以采用相同的标准准确衡量;

A 代表可实现 (Attainable):目标要通过努力可以实现,也就是目标不能过低和偏高,偏低了无意义,偏高了实现不了;

R 代表有关联性 (Relevant):目标要和工作有相关性,不是被考核者的工作,别设定目标;    

T 代表有时限(Time bound):目标要有时限性,要在规定的时间内完成,时间一到,就要看结果。

我们可以用它来检查我们制定的目标。比如,很多人下决心要减肥,但是很难做到。因为“我一定要减肥”,就是一个不符合SMART原则的目标

而在“2020年5月前每天坚持运动20分钟,配合饮食减重8斤“,就是一个符合SMART原则,更容易管理和实现的目标

你不妨用它来检验一下,今年的工作目标是否符合标准,容易达成哦

2、 接下来给大家一个清单,帮助大家梳理自己的目标。如果你找不到自己的工作量化目标,可以从这里入手:

对内: 你的直接上司的核心业务目标,你的部门的核心业务目标,你公司今年的核心业务目标

对外-对照行业标准:和你同类型的岗位,如何设定工作目标?你的同类或同行,在你的工作指标上,达成情况如何?你的工作结果在行业里是高是低?

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