关于缓存
- 最初开关和配置项是存放在内存中的，使用一个static final的currentmap存储，可以快速配置，但是需要修改时，必须保证每台服务器对应的配置都同时生效…
- 一些不经常变动的查询类数据，比如城市，站点，司机信息等，没必要每次都去查询数据库，即使做了索引和ibatis的缓存，也对db依然有压力不是？
- 一个应用部署在集群中时，session维护是个比较关键的事情，当然可以通过nginx的负载均衡策略来把相同ip请求过来的数据分配到同一台服务器中，不过这种方式就限定了负载均衡的配置策略，更灵活也更根本的方式的方式，则是维护一份唯一的session，供多台服务器共享
唧唧歪歪一大堆，不过是为了引入缓存服务器。这里使用redis，相对于memcache，支持的数据类型更丰富;相对于mongodb，在使用上更容易上手。关于redis的介绍，可以参照这里（http://redis.io ），而关于以上三种都可以作为缓存服务器的中间件对比，可以参考这里(
http://www.cnblogs.com/94cool/p/3247307.html
http://stackoverflow.com/questions/10558465/memcached-vs-redis )，我就不重复造轮子啦
系统引入redis
添加依赖
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.6.2.RELEASE</version>
</dependency>-
加入对应的配置
可以将配置信息放入对应的redis.properties中，在spring中引用此properties。不过我更习惯直接在spring中直接配置，结合maven的profile来指定不同环境的配置
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxTotal" value="600"/>
<property name="maxIdle" value="300"/>
<property name="minIdle" value="10"/>
<property name="maxWaitMillis" value="1000"/>
<property name="testOnBorrow" value="true"/>
<property name="testOnReturn" value="true"/>
<property name="testWhileIdle" value="true"/>
</bean><bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <property name="hostName" value="${redis_url}"/> --在env.properties中设置对应IP <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/> <property name="usePool" value="true"/> --使用连接池，提高连接利用率 <property name="port" value="6379"/> <property name="password" value="abcd@45435361094"/> </bean> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/> <property name="keySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> <property name="valueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/> </property> </bean> -
对应的java代码，统一封装在constantsDao中，统一维护db与redis中的数据，保持两者数据同步。
@Repository("constantRedisDao")public class ConstantDaoImpl implements ConstantDao {
@Autowired
private ConfigMapper configMapper;
......//仅列出配置项相关代码，其它需要放入redis的数据，也类似的封装对应的方法。
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// 对于列表数据，可以考虑<String,List>,依次类推@Override public String getConfigByKey(String key) throws YxBizException { ConfigDO configDO = null; configDO = queryConfigByKey(key); return configDO.getValue(); } @Override public ConfigDO queryConfigByKey(String key) { ConfigDO configDO = null; //判断redis中是否有值 if (redisTemplate.hasKey(NonConfigYxConstants.Y_CONFIG + key)) { logger.debug("get config from redis:" + NonConfigYxConstants.Y_CONFIG + key); configDO = (ConfigDO) redisTemplate.opsForValue().get(NonConfigYxConstants.Y_CONFIG + key); } if (null == configDO) { //从数据库中取值 logger.debug("get config from datasource:" + NonConfigYxConstants.Y_CONFIG + key); configDO = configMapper.queryConfigByKey(key); Preconditions.checkNotNull(configDO, ResultCodeEnum.CONFIG_INFO_NOT_EXIST.getType()); //存入redis中 redisTemplate.opsForValue().set(NonConfigYxConstants.Y_CONFIG + key, configDO); //设置失效时间 redisTemplate.expire(NonConfigYxConstants.Y_CONFIG + key, NonConfigYxConstants.EXPIRE, TimeUnit.DAYS); } return configDO; } @Override @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void addConfig(ConfigDO configDO) { configMapper.addConfig(configDO); } @Override @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void updateConfig(ConfigDO configDO) { //修改缓存中数据 logger.debug("update config to redis:" + NonConfigYxConstants.Y_CONFIG + configDO.getConfigKey()); try { redisTemplate.opsForValue().set(NonConfigYxConstants.Y_CONFIG + configDO.getConfigKey(), configDO); //设置失效时间 redisTemplate.expire(NonConfigYxConstants.Y_CONFIG + configDO.getConfigKey(), NonConfigYxConstants.EXPIRE, TimeUnit.DAYS); } catch (Exception e) { //如果redis添加失败抛出异常 添加失败 throw new YxBizException(ResultCodeEnum.UPDATE_FAIL.getType()); } configMapper.updateConfig(configDO); } @Override @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void deleteConfig(ConfigDO configDO) { //删除缓存中数据 logger.debug("delete config to redis" + NonConfigYxConstants.Y_CONFIG + configDO.getConfigKey()); try { redisTemplate.delete(NonConfigYxConstants.Y_CONFIG + configDO.getConfigKey()); } catch (Exception e) { //如果redis删除失败抛出异常 添加失败 throw new YxBizException(ResultCodeEnum.UPDATE_FAIL.getType()); } configMapper.deleteConfigs(configDO); } -
将session统一放入redis中
为了统一维护session，确保在集群环境下session的唯一性，选择将session统一放入redis中。有两种方式：- 在代码中手动维护，每次登陆与注销时，去redis中更新对应的存留信息；优点是灵活性大，可以自定义需要保存的信息，缺点是工作量比较大，且有比较多的代码侵入。
- tomcat7有插件支持将session存入redis，工作量比较小，无代码侵入。
项目中采用了方式二，下面大概介绍下对应的配置：
- 下载插件tomcat-redis-session-manager，并放入tomcat下lib目录中，关于tomcat-redis-session-manager详见：https://github.com/jcoleman/tomcat-redis-session-manager
- 同时将相关依赖的包jedis-2.5.2.jar commons-pool2-2.2.jar（包版本可以根据对应的redis版本调整）也放入同一路径。
- 在tomcat\conf下的context.xml中加入配置，注意valve一定要在manager之前定义（官方说在server.xml中也会生效，实际测试并不成功，bs。。）：
<Valve className="com.orangefunction.tomcat.redissessions.RedisSessionHandlerValve" />
<Manager className="com.orangefunction.tomcat.redissessions.RedisSessionManager"
host="localhost"
port="6379"
database="1"
password="redispassword"
maxInactiveInterval="60"
sessionPersistPolicies="PERSIST_POLICY_1,PERSIST_POLICY_2,.."
sentinelMaster="SentinelMasterName"
sentinels="sentinel-host-1:port,sentinel-host-2:port,.." />
将每个tomcat实例都设置成上述配置，重启生效。
