mongo索引(特别是文本索引)

前言

首先,我想说的是,看官方文档很重要,虽然可能都是英文,并且也很长,但是基本都很有用。

普通索引

不多介绍,一搜一大把,简要介绍可以看菜鸟教程

文本索引

之前在进行文本匹配时候,用的是正则$regex,后来发现mongo自带有一个文本索引,所以就研究了下

首先上官方文档,这里有一个中文版本的,但是中文版本缺少内容。可以先看中文版,然后补充看英文版

简要说明一下重点(用了中文版本中的例子)

建立索引

db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )

find操作

db.stores.find( { $text: { $search: "java coffee shop" } } )

注意,上面匹配到的是只要包含java coffee shop中至少一个词就返回结果,否则用精确搜索

精确索引(这一点在后面会补充)

db.stores.find( { $text: { $search: "java \"coffee shop\"" } } )

词语排除

db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )

排序

db.stores.find(
   { $text: { $search: "java coffee shop" } },
   { score: { $meta: "textScore" } }
).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )

根据英文版本补充

首先,在find时候有额外的几个参数可选,

{
  $text:
    {
      $search: <string>,
      $language: <string>,
      $caseSensitive: <boolean>,
      $diacriticSensitive: <boolean>
    }
}

大小写敏感$caseSensitive,默认是false
发音敏感$diacriticSensitive,默认是false。这个要说明一下,搜索发现具体解释可以看此处,简单说就是,如果不敏感,那么As such, the index also does not distinguish between é, É, e, and E.

限制

挑几个说,具体还是看英文文档去

  • A query can specify, at most, one $text expression.
    这一点的话,我当时想搜索同时匹配两个词的情况,在Robo 3Tfind里面用多个没问题,但是后来在程序里面pymongo就遇到了问题,但是后来发现没有必要,下文会解释

如果用在aggregation里面

  • The $match stage that includes a $text must be the first stage in the pipeline.
  • A text operator can only occur once in the stage.
  • The text search, by default, does not return the matching documents in order of matching scores. Use the $meta aggregation expression in the $sort stage.

否定词

  • A hyphenated word, such as pre-market, is not a negation. If used in a hyphenated word, $textoperator treats the hyphen-minus (-) as a delimiter. To negate the word market in this instance, include a space between pre and -market, i.e., pre -market.

连字符词,如pre-market,不是否定词。如果在带连字符的单词中使用,$text操作符将连字符-(-)作为分隔符。要在本例中否定market一词,请在pre-market之间加上空格,即pre -market

关于这一点,我也有一点想补充说
在最后使用时发现,当搜索hand时候,如果文本中有hand-helds也会被搜索到,但是handhelds不会,那是不是和这个-相关呢?待考证
所以在使用时需要注意上面这个细节

另外

Stop Words

  • 会自动去掉Stop Words
    The $text operator ignores language-specific stop words, such as the and and in English.

Stemmed Words

  • 词根 (居然能自动实现)
    For case insensitive and diacritic insensitive(前提) text searches, the $text operator matches on the complete stemmed word. So if a document field contains the word blueberry, a search on the term blue will not match. However, blueberry or blueberries will match.

注意:mongo会自动将text的内容以及find中的query都进行stemmed处理

补充精确搜索(同时包含多个词)

上面说到,当时我想搜索同时包含两个词(eg:java coffee shop)的文档,如果用db.stores.find( { $text: { $search: "java coffee shop" } } )得到的是至少包含一个词的结果
所以一开始我想用db.stores.find( { $text: { $search: "java" }, $text: { $search: "coffee" } } )这样
在robo上可行,但是在pymongo里面不可行(上面文档也说不行)
后来发现直接db.stores.find( { $text: { $search: "\"java\" \"coffee\" \"shop\"" } } )这样就够了,反斜杠只是为了区分引号
而在python里面可以通过单双引号来实现

que_str = ''
for que in filtered_query: #对于text索引的多条件
    que_str += '"' + que + '"'
con.append({'$text':{'$search':que_str}})

补充参考

https://docs.mongodb.com/manual/core/index-text/ 这个好像是index-text的介绍

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,657评论 6 505
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,889评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,057评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,509评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,562评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,443评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,251评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,129评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,561评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,779评论 3 335
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,902评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,621评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,220评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,838评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,971评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,025评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,843评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容

  • 晚上与哥哥对垒象棋。 久未摸棋,棋技生疏的厉害,第一局很快便落败。 哥哥却显得很轻松,随手吃起了酒鬼花生。 第二局...
    凡戊阅读 207评论 0 0
  • 今天休班,全天带娃。 途途上完乐高后不想回家,我想应该是没玩够,想着正好也休息,直接带孩子去新玛特吃铁板...
    段小可阅读 250评论 0 0