姓名：王映中 学号：20181214025 学院：广研院
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【嵌牛导读】智能制造，源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。
【嵌牛鼻子】智能制造、工业4.0
【嵌牛提问】智能制造在工业生产中如何运用？
【嵌牛正文】
01智能制造的概述
智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。
02智能制造的趋势及发展现状
智能制造的趋势以3D打印为代表的“数字化”制造技术崭露头角。智能制造技术创新及应用贯穿制造业全过程。世界范围内智能制造国家战略空前高涨。
智能制造的发展现状美国欧盟日本日本于1989年提出智能制造系统，且于1994年启动了先进制造国际合作研究项目，其中包括公司集成和全球制造、制造知识体系、分布智能系统控制、快速产品实现的分布智能系统技术等。美国于1992年执行新技术政策，大力支持包括信息技术和新的制造工艺，智能制造技术在内的关键重大技术。欧盟于1994年启动新的研发项目，选择了39项核心技术，其中信息技术、分子生物学和先进制造技术中均突出了智能制造技术的地位。
2001年6月，美国正式启动包括工业机器人在内的“先进制造伙伴计划”；2012年2月，又出台“先进制造业国家战略计划”，提出通过加强研究和试验税收减免、扩大和优化政府投资、建设“智能”制造技术平台以加快智能制造的技术创新；2012年设立美国制造业创新网络，并先后设立增才制造创新研究院和数字化制造与设计创新研究院。德国于2013年正式实施以智能制造为主体的“工业4.0”战略，巩固其制造业领先地位。智能制造的发展现状2
智能制造的趋势22012年3月《德国2020高技术战略》行动计划发布，11个“未来项目”缩减为10个（投资84亿欧元）；“工业4.0”一词首次出现（投资2亿欧元）2013年4月工业4.0发展战略发布；由VDMA、BITKOM、ZVEI组成秘书处，组建工业4.0平台2012年4月—10月德国科学-产业经济研究联盟与德国国家科学与工程院（Acatech）共同制定工业4.0发展战略2014年4月工业4.0平台发布白皮书（实施计划）2011年1月在德国科学-产业经济研究联盟 （Forschungsunion Wirtschaft-Wissenschaft）的倡导下，开始研究工业4.0。2010《德国2020高技术战略》发布，并重点推出11个“未来项目”
工业4.0概念
工业4.0 的两大主题智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。 整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。该计划将特别注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者。主要通过互联网、物联网、务联网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，而需求方，则能够快速获得服务匹配，得到物流支持。
03智能制造关键技术
纵观当今社会，智能制造技术无疑是世界制造业未来发展的重要方向之一。所谓智能制造技术，是指在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成。
智能制造关键技术：数字化建模 虚拟设计 创新设计 数字样机设计 面向制造DFM 智能控制技术 高速高精度驱动 嵌入式数字制造 远程诊断 智能维护 控制传感技术 实时信息管理技术 数字化车间技术 制造系统建模 决策控制 高速通讯网络协议 信息集成技术 资料共享技术 信息安全技术
04智能制造应用案例
数字化车间：混流制造4解决方案：在复杂零件和托盘上安装RFID标签，有效识别身份在加工设备和线体上安装工业读写器，实现产品和设备的智能通讯，为MES等信息系统有效提供数据采集和处理。方案价值：实现工艺指导可视化、柔性化，提升多品种批量化生产过程的生产效率，减少人员，提高数据采集效率，实现制造过程可追溯性。
智慧物流：供应链车辆引导与卸货管理4解决方案方案价值通过RFID、智能交通技术，结合厂区物料供应需求，实现厂区供应商车辆预约、排队、身份识别，厂区卸货资源智能化分配；实现物料拉动式供应链模式，实现厂区物流资源疏导，实现对供应链，车辆的入厂时间、卸货资源安排指引、时间控制，提高厂区物流资源利用率。
