R语言入门——数据框（Dataframe)

基本认识：

1.数据框组织数据的结构与矩阵相似。
2.各列的数据类型可以不相同。
3.数据框的每列是一个变量，每行是一个观测样本。
4.每列的长度必须相同。

1.创建数据框

栗子🌰：

比如你一开始没给行命名：

你可以写一行：

row.names(df) = c("第1行","第2行","第3行")
df

就变成了

创建的时候，也可以先写向量：

姓名<-c('刘能','大脚','永强')
成绩<-c('44','45','76')
籍贯<-c('江苏','广东','福建')
df<-data.frame(姓名，成绩，籍贯)
df

同时，也可以利用数组进行转换：

要求各成分中的元素数量相等。

同时的同时，你还可以：

同时的同时的同时，你还可以转换矩阵：

清空环境中所有变量：

rm(list=ls())

2.数据框的引用

注意区分

df[,c(1,3)]#返回第一列和第三列的数据
df[c(1,2),c(1,3)]#返回第一行第二行与第一列第三列相交叉的数据

3.数据框的引用

返回的结果为数据框

返回的结果为因子

返回的结果仍然为因子

返回的结果仍然为因子，一个中括号返回的是数据框

4.访问具体元素

最后一个错误应该改为：
df[[2]][2]

5.数据框的修改

(1)增加样本数据或变量

注意<-是不行的

(2)修改某一个值

也可以这样：

df$成绩[1]='99'

但是：修改之后你把数值（numeric）修改成字符（character）了

注意加stringAsfactors=FALSE

修改第二行的数据

修改第三列的数据

(3)删除行或列

删除第3行

删除第3列

也可以使用单个索引完成：

df<-df[-3]#两者的结果都是数据框

删除第二行和第三行的数据

删除第二列和第三列的数据

注意变化

那如何在使用双索引的时候，得到data.frame(数据框)?
在后面加个：

df1<-df[,c(-2,-3),drop=FALSE]