tidyData
1.数据管理
aggergate整合数据 时往往是将多组观测替换为根据这些观测计算的描述性统计量。个人认为可以简单的理解为合并不同数据集啦。
reshape重塑数据时，则会通过修改数据结构（行和列）来决定数据的组织方式。回笼重造，数据还是那个数据，就是表现形式不同了，就像是冶金的过程，哈哈哈。
想要具体还是要去看书呀chapter5.6 <R in Action,2E>
用于连接每对数据表的变量称为键，键是唯一标识观测的变量（或者变量集合），单个变量就可以识别一个观测，可以理解为数据集中的特性，是能够唯一标识每个观测的，通过键特异性的查找数据，因此验证键就进行计数键，返回所有n==1
一定要看chapter 9 <R for Data Science>
Tips for R
1.处理缺失值NA，NaN，Inf，方法可以有：推理，删除（比如单个，整行，成对），或者简单(非随机，如均值，中位数，众数）插补；
2.优先用read.csv,哈哈哈哈；
3.可以学下正则表达式，填坑.jpg；
4.命名必须以字母开头，所以我推测，如果是花花直接输入列名1999，花花会返回为X1999；
5.cheatsheet很好用，但是一定要有基础知识储备哟；
6.全国各地好多地方都初雪了，西湖真的冷哭了，啊哈哈哈哈，保重圣体啊。
2.请豆豆花花收作业啦
试水哈
