二. 概率统计
离散型概率分布
1. 数学期望 （加权平均值）
= 平均值 = 值*概率 累加
2.方差
3.协方差Cov(X，Y)
协方差与期望值有如下关系：
Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。
同时发生的期望值-两个单独的相乘
(皮尔逊系数)协方差系数
xy的标准差
4.泊松概率分布
x 表示区间上事件发生的次数
1. 在任意两个相等长度的区间上，事件发生的概率相等。
2. 事件在某一区间上是否发生与事件在其他区间上是否发生是独立的
3. 在实际应用中，当x最终取值非常大时，f(x) 近似为0，对一些太大的x值，可忽略其发生的可能。
连续性数据分布
均匀分布
连续型随机变量和离散型随机变量区别
连续型随机变量讨论的是给定区间而不是特定值
正态分布
标准正态分布 z为变量
均值为0且标准差为1
x轴为变量区间, 面积为 概率
