Bancor简单分析

Bancor利用一套算法和智能合约,可以在通证不上交易所,不用交易对手的情况下,就能随时买卖。Bancor上是有一个交易对的概念的。项目方在Bancor上线自己的“通证”时,必须指定一个或者多个交易对的通证,这个指定的交易对的通证,可以是已经在Bancor上线的其他“通证”,也可以是市面上的ERC20通证,比如ETH,比如Bancor自己的通证BNT。

根据项目方自身的意愿,需要质押一定数量的交易对的通证。根据质押的交易对通证的多少,我们得出一个该交易对上通证的链接权重:

连接权重CW = \frac{质押通证价值}{通证总发行量*通证单价}

而有了CW后,任何时候的一个通证的价格就可以根据以下公式算出来:

通证价格(基于质押物的币币价格)=\frac{质押物余额}{通证供应量*CW}

我们假设通证A的项目方在Bancor上线,选择了ETH作为交易对。然后项目方质押了一定的ETH,生成了当前交易对的CW,以后这个CW就一直固定了下来。上线后,任何支付ETH购买A的行为,都会导致质押物B的余额变多,以及交易对需要增发通证A,从而导致A的供应量的增加;反之,有用户通过提供A,想要拿回ETH,导致质押物余额变少,相应数量的通证A被回收,导致通证供应量也减少。

由于每次分子分母的变化都会导致价格的变化,任何一个买卖,其实都相当于由更多的合起来是买卖的总数的小买卖组成,这是一个无限可以分下去的过程。从数学上可以证明,以下公式:
1). 购买的时候,购买的数量=通证供应量*((1+\frac{所支付的质押物}{质押物余额})^{CW}-1)
2). 卖出的时候,所获得的质押物数量=质押物余额*(1-\sqrt [CW]{(1-\frac{卖出的数量}{通证总供应量})})

3). 购买或者卖出时需要采用的有效价格为:有效价格=\frac{交换的质押物数量}{ 交换的通证数量}*质押物单价

让我们来举个例子。一个通证A,对标的质押物是ETH,初始的时候,A的供应量是1000,市场价格为1。项目方抵押了一个ETH,假设当前市场上ETH的价格为500,因此:
CW = \frac{质押通证价值}{通证总发行量*通证单价}=\frac{500}{1000*1}=50\%;

现在,有一个用户想要用0.8个ETH购买通证A,他能买到多少?

1). 购买的数量=通证供应量*((1+\frac{所支付的质押物}{质押物余额})^{CW}-1)
=1000*((1+\frac{0.8}{1})^{0.5}-1)=341.64

这个结果很让人吃惊。传统第一印象中,我支付了0.8个ETH,相当于80%的质押物的总数,但只买到了34%左右的通证。这就是由于实际价格在每一次微小的买卖中都会发生变动的结果。

2). 我们看看用户实际支付的价格是多少:
有效价格=\frac{交换的质押物数量}{ 交换的通证数量}*质押物单价=\frac{0.8}{341.65}*500=1.15
而在初始情况下,我们的价格为1,用户实际是用1.15的价格用0.8个ETH买了通证A。

3). 现在我们再看下市场上其他用户看到的通证A的价格是如何的:
通证价格=\frac{质押物余额}{通证供应量*CW}*质押物单价
={\frac{1+0.8}{(1000+341.64)*50\%}*500}=1.34
可以看到,市面上的价格已经从1上涨到了1.34。此时,整体通证A的供应量为1341.64,而质押物的数量为1.8个ETH。

现在另外一个用户,想要卖掉手头的通证A。假设他正好持有341.64个通证A,我们来看看会发生什么情况。

他能拿到多少ETH?
所获得的质押物数量=质押物余额*(1-\sqrt [CW]{(1-\frac{卖出的数量}{通证总供应量})})
=1.8*(1-\sqrt [50\%]{(1-\frac{341.86}{1341.86})})=0.8 ETH
而此时,通证A的供应量为1000,质押物的量为1 ETH,正好回到了初始状态。

比较有意思的地方就在于,项目方在Banor上币的时候对于CW的选择,决定了未来价格的波动状态。我们看图:



通过图我们可以了解

  1. 当CW=1的时候,在Banor系统里面的价格(和质押物相比的币币价格)是不会变的;这个很适合锚定一个质押物币种的通证;
  2. 在CW=50%的时候,随着通着供应量的增加(说明需求多,越来越多的人用锚定物买入通证),其价格是线性增长的。
  3. 当CW<50%,甚至接近0的时候,其价格在后期会有一个高速的提升。也就是说,其价格会随着需求量的变化而有非常显著的变化。
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,816评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,729评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,300评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,780评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,890评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,084评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,151评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,912评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,355评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,666评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,809评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,504评论 4 334
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,150评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,882评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,121评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,628评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,724评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容