通过前面的学习，我们利用添加过期时间，防止死锁问题的发生，但是有了过期时间之后，可能出现误删除其他线程锁的问题，这个问题我们开始是利用山川之前通过拿锁，比较锁，删除锁这三步逻辑来解决的，也就是删除之前判断以下当前这个锁是否属于自己的，但是经过我们分析，发现在删除锁的时候，可能出现原子性问题。也就是我们没办法保证拿锁、比较锁、删除锁是一个原子性的公众，最后通过Lua表达式解决了这个问题。我们已经实现了基于Redis实现的分布式锁，是可以用于生产的。但是，我们实现的锁，还不够完善，还存在以下几个问题：
1：不可重入
同一个线程无法多次获取同一把锁。重入问题是指 获得锁的线程可以再次进入到相同的锁的代码块中，可重入锁的意义在于防止死锁，比如HashTable这样的代码中，他的方法都是使用synchronized修饰的，假如他在一个方法内，调用另一个方法，那么此时如果是不可重入的，不就死锁了吗？所以可重入锁他的主要意义是防止死锁，我们的synchronized和Lock锁都是可重入的。
2：不可重试
获取锁只能尝试一次就返回false，没有重试机制。目前的分布式只能尝试一次，我们认为合理的情况是：当线程在获得锁失败后，他应该能再次尝试获得锁。
3：超时释放
我们在加锁时增加了过期时间，这样的我们可以防止死锁，但是如果卡顿的时间超长，虽然我们采用了lua表达式防止删锁的时候，误删别人的锁，但是毕竟没有锁住，有安全隐患
4：主从一致性问题
如果Redis提供了主从集群，主从同步存在延迟，当主机宕机了，如果从机并没有同步主中的锁数据，则会出现锁失效问题。
上面这四个问题，我们可以使用Redission来解决！
什么是Redission?
Redisson是一个在Redis基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory-Data Grid)。不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务，其中包含了各种锁的实现。
简单的说，就是在Redis基础上，实现了分布式工具的集合。咱们要说的分布式锁，只是这个工具集合的一个子集。
官方地址和GitHub地址，如下图：
Redission提供了分布式锁的多种多样功能：
使用Redission就可以解决上面我们基于Redis实现分布式锁遇到的四个问题。好了，下一篇，咱们就开始动手写代码，使用redisson.
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