作为一个cs留学生，在求职季节，我面试过几乎美国所有最热门的公司，最后也顺利拿到了Google、Facebook等大部分公司的offer。在公司分布上，既有FLAG等一线巨头，也有Wework等当红独角兽公司，还有一些刚起步的创业公司；在城市分布上，它们在东岸的纽约、西岸的硅谷和西雅图，都是科技公司最聚集的地方；在流程上，既有简历都不过关的时候，也有据offer后被对方团队强烈挽留的时候。
所以，这段求职经历给了我很多不同的体验，我想在这篇文章中跟你分享一下，在美国找一份软件工程师工作是怎么样的体验，以及如何准备这些公司的面试。
1、准备篇：厚积而薄发
台上一分钟，台下十年功。这句话用来形容面试非常贴切。
很多人的关注点在短短的几十分钟面试过程，去研究“面试技巧”，比如说怎么观察面试官的脸色、怎么随机应变、有什么流程套路等等。这些东西虽然重要（这篇文章后面也会讲到），但也没那么重要，其实更重要的是在面试之前，你是否做了充足的准备。
首先说点抽象层面的东西。
在面试一个候选人的时候，对于能力的要求重要性大概是这样的：智商 > 情商 > 经验（知识和技能），这是对于应届毕业生的考察。而如果是对于有工作经验的人（社招），或者对创业型小公司来说，重要性排序可能就是这样的了：经验（知识和技能）> 智商 > 情商。当然这里说的是美国，所以还有一个必备的条件，就是“工作签证”，没有合法的工作身份，就算你是比尔盖茨般的神童，也没有哪个公司敢招你。
怎么理解这三个能力？
智商。并不是说需要你有爱因斯坦一样爆表的IQ，这里指的是：是否具有从事软件开发工作所需要的正常智商水平，毕竟软件开发也是一个脑力密集型行业。怎么考察智商呢？不是给你做一个IQ测试，而是通过学校背景、成绩、过往项目、面试表现，看出候选人的资质如何。在专业的计算机竞赛中有不错成绩的同学，更能反映了他们从事这个职业的天赋。所以像ACM等竞赛获奖的人，往往被各大企业疯抢。Google的招聘哲学就是，把全世界最聪明的人招募进来，然后再开始想要做什么产品。苹果创始人乔布斯也说：我一直在找最聪明的人，和他们共事。在钱最多的两个行业：计算机和金融，对顶尖人才的渴望都是一样的。
情商。程序员给人的印象是不善言辞，甚至有点一根筋，那为什么要求他们有情商呢？有的人会说，你看那微信之父张小龙、谷歌创始人谢尔盖，不都是羞涩的极客吗？首先你得有人家那天赋异禀，看这篇文章的，应该都是平常百姓的孩子，一个凡人。然后他们只是在公众媒体少曝光，并不代表他们私下也是书呆子一个。其实优秀的程序员，一定也是一个优秀的沟通者，他们能快速地理解产品需求，跟团队打好配合，最终交付一个高质量的产品。企业希望招聘的人，是一个团队协作者，他能和团队相互促进，面对困难能寻找帮助，也能及时帮助同事，首先是群体中的一个人，然后才是一个软件工程师。在面试中，面试官会抛出许多“行为问题”（Behavior questions），比如说：你遇到的最大困难是什么？有没有主导过一个项目？通过你的回答，面试官可以判断你未来是不是一个好相处的同事，毕竟大家每天抬头不见低头见，选对人很重要。
经验。近年来，对经验的要求是越来越高了，随便一个招聘启事，都写着需要至少一年或三年以上工作经历。经验，代表的是候选人具有充分的知识储备和编程技能，在工作岗位上能迅速上手。Google、Facebook这样的大厂对经验的要求并不高（但不是不要求），因为大厂有财力、耐心来慢慢培养新人。而中小型企业尤其看中候选人的经验，需要来到就能干活的人，要不然公司很快就倒闭了。比如说他们招聘一个做ios开发的工程师，而你的简历上相关的经验，没有正式工作经历，他们根本不会考虑你。对应届毕业生，这个要求很残酷，毕竟在一直校园里，哪有什么经验。不过呢，机会是留给有准备的人的，实习、课程项目、业余项目都是积累经验的渠道。
抽象的说完，再来说具体是怎么准备的。
第一，基础知识。我们常说“他是科班计算机出身”，这“尊贵”的“科班”头衔意味着什么呢？就是扎实的基本功。
简单来说，计算机基础知识包括：一门熟悉的语言、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库系统。网易公开课给计算机专业专门建立了一套系统的课程（不是广告啊喂！），我引用他们的课程的设计，来说明一个合格的程序员应该具备哪些知识。
图上的每一个课程都可以学上大半年，是不是看着都很绝望呢。不过好消息是，理论归理论，这里我们说的是面试，其实并不会真的考察到这么多知识。按我的经历，正常的软件工程师面试，能考到的知识就是：对一门编程语言的熟悉程度（Java/Python/JavaScript等）、网络常识、数据库常识、系统设计常识，不会再深入了。
简单举个几个栗子，对于编程语言，可能会问到：Java的抽象类和接口有啥区别呀？对于网络常识，可能问到：TCP三次握手是啥？SSL又是啥呀？对于数据库，可能会问到：SQL和NO-SQL的区别是什么？
考察的都是基本的常识，好好上课、好好做作业，这些知识都自然而然印在脑子上了。对于非“科班”的同学，也不必觉得毫无机会，只要认真掌握了这些知识，面试官都是一视同仁的。转专业过来的程序员多着去了，他们都能在硅谷找到一份非常不错的工作。
第二，数据结构与算法。前面说的智商，具体来说是做程序员需要的智商，主要体现在这数据结构和算法掌握上。计算机届有个著名的公式：程序=数据结构+算法，一段程序代码在做的事情，一是怎么储存数据，二是怎么操作这些数据，最终产生想要的结果。
80%的面试内容，都是在考察算法。有一个网站，是北美找工作必不可少的，叫Leetcode，是一个集合了900多道算法题目的网站。用户可以在线提交自己写的答案，Leetcode给出测试结果，以及你的算法耗时和排名。题目来源是各大公司的真实面试题，从不同渠道泄露出来后，被放在了Leetcode网站上。
我刚来美国留学的时候，经常会听到一个词叫“刷题”，一直不明白什么意思，慢慢了解之后才知道说的就是到Leetcode上做题。这些题目几乎覆盖了所有可能在面试中碰到的算法题目，所以如果想要找一份好工作的话，把网站上的大部分题目做完、做熟是基本要求。
在刷题之前，应该系统地学习数据结构知识，掌握常见的数据结构，例如数组、二叉树、链表、哈希表、二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索等等，不然面对Leetcode的题目会觉得一头雾水。在这里推荐一本普林斯顿大学出版的《算法》（Algorithms, 4th Edition），一本红皮书，内容通俗易懂，还配套了在线网站和免费视频讲解，非常良心。
除了Leetcode，也有其他选择，例如中文版的Lintcode、HackerRank（很多公司用它做OA，类似笔试）。不过按照大多数人的经历，美国科技公司的面试，有leetcode就够了。
“刷题刷到什么程度才能去面试啊？”，这是一个经常被问到的问题。对于平常人家孩子来说（ACM大神请回避），当然是越多越好，刷完最棒。但是Leetcode这些年来孜孜不倦地添加新题，以前只有200多道，一个多月就刷完了，现在已经有了900多道，而且越来越难，臣妾们都纷纷表示刷不动了。
所以刷完是不太可能了，只能挑重点来刷。好在Leetcode已经给大家分好了类，分为话题tag和公司tag，并且给出了这道题被面试问到的频率。不过是要付费的，160刀一年，毕竟充钱才会让你变得更强。对于Google这样的神级公司，刷题数量是没上限的，大部分进Google的中国学生，都把所有leetcode题目刷完且熟练掌握。而对于其他大部分公司，把经典、高频的三四百道题目掌握好，应付面试已经绰绰有余。
刷算法题是准备面试中最重要的一步，也是最费时间精力的一步。业界有不少声音批判这种“应试般”的面试方法，但是不可否认的是，它是目前最高效率筛选合适人才的方法。能把各种算法题目解出来的人，都符合以下一个或多个特质：1）非常聪明，对算法题举一反三，没有不会做的题目；2）非常努力，把900多道算法题研究透彻，没有一年左右的时间是不可能的，这么专注、勤奋的人，是一个不能错过的潜力股；3）基本功非常扎实，踏踏实实地刷了那么多算法题的人，熟悉地掌握了各种数据结构，知道怎么写出高效率的代码，放到工业界环境，就是一个优秀的程序员。
对于这些人才，企业难倒放着不要，去招只会夸夸其谈但代码都不会写的人？因此，算法面试依然会成为企业的主要面试方式，好好准备算法是求职的第一要务。
第三，经验积累。面试过程中，我跟很多HR或者招人的经理（Hiring manager）聊过，一段正式的相关工作经历，是简历上最有价值的地方，其次是实习经历。他们对经验的重视程度是这样的：全职相关工作 >> 实习 >> 课程（课外）项目 > 学校课程。
从身边的案例来看，具有正式工作经验的人，能够非常容易得到面试机会，甚至被猎头、HR“求着”来面试。虽然大家都说现在是互联网的寒冬，但是一个具有几年全职工作经验的人，放在美国科技就业市场，依然是非常抢手的人才。所以，如果是工作之后再过来留学的人，起码在找工作的起点上，就领先一步了。
然后是实习经历，也非常重要，它代表着你在工业环境中受过正规的训练，能过适应、迅速上手工作环境。有美国名企的实习经历，也能很容易地拿到其他名企的面试机会。在国内的实习经历，就要看当时的HR或者面试官是否知道这家公司了，比如说BAT这种世界级的互联网企业，知道的人会多一些。其实就是光环效应，如果面试官知道这家企业，并且认为这家企业在某个领域做得还不错，那么自然对面试者也多看几眼。
所以，有心找工作的同学，还是在大学期间争取到更好的公司实习一下吧。
如果实习经历也没有呢，那只能自己多努力做一些有质量的项目了。它可以是给开源项目贡献代码，也可以是一些课程项目。我认识的一些同学，给某个开源项目贡献过代码，也被合并到该项目的代码库了，有这样的经历，可以在面试中吹上好一会儿了，拿到面试甚至offer的几率都很大，因为它体现了你的综合能力。
课程项目是每个学生都可以有的经历，美国大学基本上都是选修制度，也就是自己可以选择课程来上。在选择的时候，最好选择对工作有帮助的“硬核”课程，比如说我所在的CMU就有一门课叫云计算（Cloud Computing），内容都是工业界非常流行的一些技术栈，然后结合了很多实际的项目，边学边做。这门课非常辛苦，是CMU最难的课程之一，然而经过这个课程的洗礼之后，可以招架住绝大部分面试内容了，毕竟都是你自己亲自做过的项目，聊起来也特别带感。
最后，有同学会问，工作经验没有、实习没有、课程项目也没有，怎么办？嗯，那么，同学你是真心找工作的吗，家里有矿的吧。
