SQL优化
from 子句
from 表1,表2……
执行顺序:从右往左执行(从后往前)
建议:数据量较少的表尽量放在后面
where 子句
where 条件1 and 条件2 and 条件3
执行顺序:从下往上,从右往左
建议:能将过滤量大的条件尽量放后面
group by子句
group by 字段1 字段2
执行顺序:从左往右
建议:在分组前,一定要最大程度的将不需要的数据过滤
having子句
having 条件1,and条件2……
执行顺序:从后往前
建议:先分组后过滤是一个非常消耗资源的过程,在having二次过滤之前,会对分组后的数据进行内部排序操作,此操作非常耗时,建议尽量避免使用
select 子句
select 字段名1,字段名2
建议:少用,多用字段名,oracle在解析sql的过程中,通过查询数据字典表,将按照表中字段顺序依次转换成对应字段
order by 子句
order by 字段名1,字段名2 ……
执行顺序:从左到右
建议:因为排序笨就是消耗资源的过程,所以建议排序前一定要将数据过滤完毕
关联查询
多表联合查询
笛卡尔积条件
查询用户表与dept的数据
select * from emp e,dept d;
会出来多条数据
多表联合查询时,一定要书写多表之间的联合关系,即链接条件,需要根据实际的链接字段或者关系来对应,N张表联合查询,至少需要N-1个链接条件
联合查询可分为内链接,外链接,自链接
内链接:返回所有满足链接条件的数据
方式一:
select * from emp e ,dept d where e.deptno=d.deptno
方式二:
内链接的标准写法:
内链接: 表1 [inner] join 表2 on 链接条件
select * from emp e jion dept d on e.deptno=d.deptno
外链接:因为内链接只能返回满足链接条件的数据,但有些情况,我们需要哪些不能满足链接条件的数据也要被查询到,此时可以使用外链接
查询所有员工(有部门就对应,没有)
两张表
(左表)emp [outer]join dept(右表)
驱动表:作为驱动表的表,所有数据都得出来
匹配表:作为匹配表,只出来匹配得上的数据
左外链接:左表为驱动表,右表为匹配表
left [outer] join
右外链接:左表为匹配表,右表为驱动表
right [outer] join
全外链接:两表既是驱动表又是匹配表
full [outer] join
自链接
自己跟自己链接
是一个特殊的链接查询,一张表即为驱动表又是匹配表
--查询出没有领导的员工信息(没有领导的概念就是BOSS)
select 员工.* from emp 员工 join emp 领导
--员工的领导 = 领导的编号
on 员工.mgr = 领导.empno;
--查询领导信息
select 领导.* from emp 员工 join emp 领导
--员工的领导 = 领导的编号
on 员工.mgr = 领导.empno;