基于图像定位实现页面自动化(aircv+pyautogui)

传统的基于元素定位的UI自动化在断言的时候都存在一个缺陷,无法像人眼一样判断页面的显示效果,虽然也可以通过文本+css+布局等方式,设置多个断言的方式来综合判断,但不够优雅和直观。如果有某种技术可以像人眼一样在图片中查找和定位图片的位置再结合操作系统级别的操作(鼠标,键盘,触摸等等),那就可以近乎于模拟人工操作软件实现自动化。
 aircv实现了在图片中查找图片,并可以返回查找图片相对于源图片的位置,如果源图片是全屏截图,那意味着其返回的坐标位置就是屏幕的实际坐标,再结合pyautogui可以在坐标位置进行鼠标操作,在光标位置输入文本等操作,就可以实现一下UI自动化的场景。实践代码如下:
需要登录的界面(部分截图)

image.png

账号(user.png)截图:
image.png

输入框在账号下面大约45个像素,因此先定位的账号的位置,再加一个y偏移量
密码输入框采取类似的定位策略
密码(pwd.png)
image.png

登录按钮(login_button.png)


image.png

代码如下:

import aircv
import pyautogui
import time


def screen(x=1920, y=1080):
    """
    屏幕截图
    :param x: 横坐标
    :param y: 纵坐标
    :return:
    """
    pyautogui.screenshot('screen.png', region=(0, 0, x, y))
    return 'screen.png'


def click_element(src_image, dst_image, offset_x=0, offset_y=0):
    """
    基于图像查找点击
    :param src_image:
    :param dst_image:
    :param offset_x:
    :param offset_y:
    :return:
    """
    src_image = aircv.imread(src_image)
    dst_image = aircv.imread(dst_image)
    result = aircv.find_template(src_image, dst_image)
    # {'result': (828.0, 597.5), 'rectangle': ((804, 582), (804, 613), (852, 582), (852, 613)), 'confidence': 1.0}
    x, y = result.get('result')
    if result.get('confidence') > 0.85:
        pyautogui.click(x + offset_x, y + offset_y)


def input_text_pos(x, y, text):
    """
    在坐标处输入文本
    :param x:
    :param y:
    :param text:
    :return:
    """
    pyautogui.click(x, y)
    pyautogui.write(text)


def input_text_image(dst_image, text, offset_x=0, offset_y=0):
    src_image = screen()
    click_element(src_image, dst_image, offset_x, offset_y)
    pyautogui.write(text)


if __name__ == "__main__":
    # 基于图像查找图片后点击偏移位置,并输入
    input_text_image('user.png', 'abc', offset_y=45)
    input_text_image('pwd.png', 'abc', offset_y=45)
    # 点击登录
    click_element(screen(), 'login_button.png')

定位的关键代码是

    src_image = aircv.imread(src_image) # 源图片的路径
    dst_image = aircv.imread(dst_image) #目标图片的路径
    result = aircv.find_template(src_image, dst_image) # 返回的查找结果
    # {'result': (828.0, 597.5), 'rectangle': ((804, 582), (804, 613), (852, 582), (852, 613)), 'confidence': 1.0}
    # confidence 相似度大于0.85时可以认为查找正确,根据需要做调整。result 目标中心点的坐标,rectangle 目标匹配的四个顶点的坐标

获取到位置后调用pyautogui.click(x,y)进行点击,在输入框取得焦点后调用write()方法输入文本

以上代码需根据自己的场景修改后才能跑通;如果要健壮的玩耍的话,还需要加上自动等待等操作。这里全当是一个原理参考

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,817评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,329评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,354评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,498评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,600评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,829评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,979评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,722评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,189评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,519评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,654评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,329评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,940评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,762评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,993评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,382评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,543评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容