2、随机间隔法

随机间隔法--2016年6月25日
一:代码

%--2016年6月25日
%算法描述:
%输入:载体图像C、嵌入信息长度L、密钥k
%输出:嵌入位置的行向量row、列向量col;
%步骤:
%1、读取图像矩阵C,并且读出图像C的大小m*n,计算总体像素个数N
%2、计算间隔k1和k2,k1=floor(N/L),k2=k1-2;
%3、用密钥k产生一个长度为L的随机序列a;
%4、设置长度均为L的行向量row和列向量col,用来保存嵌入位置,第一个位置都为1
%5、设置两个变量r、c存放当前嵌入位置,并初始化值都为1
%6、循环从2到L,若随机数a(i)>0.5,则c=c+k1;否则c=c+k2;
%    判断c>n?,若大于,则r=r+1(换行)若r>m?,则输出载体图像太小;
%    c=mod(c,n);若c==0,则c=n(最后一个位置),将展示的r和赋给向量row和col中保存
%----------------------------------------------------------------------------------
%函数说明:
%输入:载体C,嵌入长度L,密钥k
%输出:嵌入位置对应的行向量和列向量row、col
%函数功能介绍:随机间隔法找出嵌入位置
function [row col]=randinterval(C,L,k)
%读取图像矩阵,并计算矩阵大小和像素个数
C=imread(C);
[m,n]=size(C);
N=m*n;

%计算随机间隔k1和k2
k1=floor(N/L);
k2=k1-2;

%产生一个长度为L的随机序列
rand('seed',k);
a=rand(1,L);

%设置row和col、r和c
row=zeros(1,L);
col=zeros(1,L);
r=1;
c=1;
row(1,1)=r;
col(1,1)=c;

%设置嵌入位置
for i=2:L
    if a(i)>0.5
        c=c+k1;
   else
   c=c+k2;
   end
   if c>n
        r=r+1;%行数加1
       if r>m
            error('载体图像太小不能将秘密信息隐藏进去!')
       end
       c=mod(c,n);
       if c==0
            c=1;%进入下一行的第一列
       end
   end
row(1,i)=r;
col(1,i)=c;
end

二、总结:

1、rand('seed',key);根据key的不同会产生不同的随机序列。

2、学会找到平面位置的方法。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,743评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,296评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,285评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,485评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,581评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,821评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,960评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,719评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,186评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,516评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,650评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,329评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,936评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,757评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,991评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,370评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,527评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容

  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,633评论 18 139
  • 今天的阅读值了,价值及其大!! 2.4:其实主要内容还是在强化“阅读”的重要性,让我开始反省一些我之前的做法。 2...
    只猪瞎阅读 272评论 0 0