1.Redis的五种基本数据结构：STRING（字符串）、LIST（列表）、SET（集合）、HASH（哈希散列表）、ZSET（有序集合）；在字符串的基本上演变出Bitmaps（位图）和HyperLogLog（基数）；以及配合LBS发展而产生的GEO（地理信息定位）。
2.key超时了，Redis不会立刻回收，而会被标记成超时。Redis提供了定时回收和惰性回收两种方式。
3.Redis存在两种备份方式：RDB和AOF；RDB恢复速度更快，但是开销大，不适合实时持久化，一般用于数据冷备和复制；
4.Redis内存回收策略：当Redis的内存达到规定的最大值时，提供6种方式淘汰键值对。
~最近最少前提下，回收超时键值对
~对所有键值对采用最近最少策略
~随机删除超时键值对
~随机删除所有键值对（不常用）
~采用存活时间最短策略（TTL）
~不淘汰，只报错
5.哨兵模式配合主从复制完成集群搭建
6.Redis常用命令：
~ keys * ：查看所有键
~ dbsize： 查看键总数
~ exists [key]：检查键是否存在
~ del [key ...]：删除键
~ expire [key] [seconds]：设置过期时间
~ type [key]：显示键的数据结构类型
7.Redis单线程模型高性能的原因
~ 纯内存访问是高速响应的基础；
~ 使用I/O多路复用技术实现非阻塞I/O；
~ 单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗。
8.Redis数据类型的动态内部实现
~ string：int（8个字节的长整形）、embstr（小于等于39个字节的字符串）、raw（大于39个字节的字符串）；
~ hash：ziplist（压缩列表）、hashtable（哈希表）；前者占用空间小，后者在键值对大时效率高；
~ list：ziplist、linkedlist、quicklist；
~ set：intset（整数集合）、hashtable；
~ zset：ziplist、shiplist（跳跃表）
9.Redis阻塞原因：慢查询、CPU过载、AOF阻塞；CPU竞争、内存交换、网络问题。
10.Redis内存优化思路：
~ 精简键值对大小，使用高效二进制序列化器
~ 使用对象共享池优化小整数对象
~ 数据优先使用整数，比字符串类型节省空间
~ 优化字符串使用，避免预分配造成的内存浪费
11.穿透优化：缓存空对象；缓存过滤器。
12.雪崩优化：保证缓存层高可用；限流并降级；提前演练。
13.热点key重建优化：分布式锁；永不过期。
