为了提高自己的数据分析能力，掌握基本的分析框架和分析思路。对共享单车行业进行数据分析，主要是数据分析的框架搭建和思路。
一、明确用户
共享单车以摩拜为例，用户主要有：用车方、维护方。用车方的主要需求是随时随地方便找到车辆，自行车无故障，良好的骑行体验。维护方是自行车的提供方，他们的诉求是尽量以最少的车服务最多的用户，从而获取更多收益。
二、明确用户的使用场景
从维护方的角度来看，其场景如下图：
从用车方的角度看，其场景如下图：
我们要分析的数据来源于使用场景、使用流程中，明确使用场景和使用流程能够避免用户流失。
三、明确分析目标
我们可以把分析目标定义为：
提高成功骑行次数——用户利益最大化
提高毛收入——企业利益最大化
四、拆解目标
数据分析的思路就是将目标层层拆解，从每个子指标中发现问题。
成功骑行次数=app启动次数×每次启动扫码开锁率×成功开锁率×成功结束率
成功骑行次数=每日每人骑行次数×人数
毛收入=充值收入-投入成本=（（每次充值金额-欠费金额）×充值次数）-（（每车成本+维护费用）×车辆数量）
五、明确数据观察者角色
数据观察者的角色不同关注的内容也不相同。
决策层：管着核心指标、交易指标、时段趋势
维护组：关注车辆的状态、位置、故障率、用户反馈
运营组：关注骑行次数、充值情况、押金清理、欠费情况、信用情况
产品组：关注骑行流程、交互路径、用户反馈
开发组：关注app崩溃情况、请求失败率
六、明确数据度量
每产出一份度量值都必须给出目的，否则就是没有意义的。
核心数据
评估推广效果——注册用户数
评估活跃程度——启动次数、活跃用户数
评估业务健康程度——成功骑行次数、每次启动app骑行率
评估现金流健康程度——总入账、总出账、充值金额、欠费金额、车辆总成本
评估车辆健康程度——车辆总数、故障车数
运营数据
评估推广效果——注册用户数、下载点击数
评估活动运营效果——充值用户数、邀请注册用户数、成功骑行次数、积分增长/消耗量
评估用户质量——行程次数排行、骑行距离排行、信用积分排行、充值排行、欠费人数、认证人数
维护数据
车辆使用总览——车辆总数+车辆位置实时呈现（使用中、未使用、故障、预约）
评估车辆使用率——使用车辆数/车辆总数
评估车辆故障率——故障车辆数/车辆总数
评估车辆闲置率——连续N日未使用车辆数/总车辆数
产品数据
评估需求满足程度——每启动骑行率
评估产品使用情况——成功骑行次数、异常骑行次数、平均骑行历程、平均骑行时长、日骑行率、启动次数、平均骑行天数、预约操作成功率
评估产品操作效果——充值路径、注册路径
评估产品使用异常情况——平均每次开锁成功率
评估用户骑行习惯——骑行轨迹聚合
评估用户满意度——用户反馈好评数
财务数据
用户金额：充值流水、充值次数、充值金额、充押金金额、余额不足金额、押金退款金额
维护金额：车辆生产成本、车辆维修成本
七、明确数据维度
常见的维度包括：
按时间：小时、日、周、月、季度、年度
按地区：省、市、区.......
按渠道：邀请注册、扫码注册、广告点集注册......
按类型：已认证/未认证、已充值/未充值......
按位置：GPS定位
以上只是共享单车数据分析框架的搭建，对于之后的数据的分析，对产品、运营策略的优化提出改进意见还要深入研究。
