目前先只总结部分基础概念，后在陆续整理
数据仓库
是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合.
实施建设数据仓库的指导原则:
1，简化需求收集和设计
2，支持业务和It用户写作
提供一个全局的术语表（数据字典），用于写作并根据他们集体业务视角在去调整
3，避免代价高昂的低级错误和返工
4，识别匹配信息，创建单一视图
5，使用最快，最具伸缩性的方法进行转换和发布
6，通过信息服务扩展信息可访问性
事实表
凡事用来定量分析的都称之为事实表。所有的数据都可以存入事实表。
事实表的特点：
1,数据量大
2,粒度细
3,冗余
维度表
凡事用于分组的数据都是维度。一般是group by 的字段
维度表特点：
数据量小
需要全局定义一致
注意处理缓慢变化维度
整个数据仓库的根本，维度表出错，数据仓库就意味着失败。
缓慢变化维度
总共有8种处理方式。
能够支持方便的分析历史变化情况
缓慢变化维度-SCD1:重写
缓慢变化维度- SCD2:增加新行
缓慢变化维度- SCD3:增加新属性保留旧属性
缓慢变化维度- SCD4:增加微型维度
缓慢变化维度-其它4中处理方式
数据仓库中如何使用缓慢变化维技术- https://www.toutiao.com/i6630002750304289288
键-代理键
特点：
无业务含义，当业务发生变更，不会给数据仓库带来灾难性后果。所有的数据通过代理键进行关联。
事实表是否需要代理键：不需要
维度表是否需要代理键：需要
键-其它
候选键：包含主键 和可选键 ，主键可以作为其它表的外键。
主键的：生成方式分为两类：自然键和代理键。
自然键：具有一定业务含义，且标示身份，一行数据。如员工编号。
持久键：保持永久性不会发生变化。有时也被叫做超自然持久键。
数据仓库实施风险
1,时间周期长
2,高层意志不坚决
3,业务理解不透彻,狭隘
4,仓库执行人执行力推动力不够
5,数据质量不能保障
6,设计缺陷，造成返工
数据僧 历史文章
数据仓库-概述-读书笔记一
数据仓库-DW/BI架构对比-读书笔记二
数据仓库-事实表/维度表技术-读书笔记三
维度处理-数据仓库-读书笔记(四)
数据仓库-高级事实表技术-读书笔记五
数据仓库-高级维度表技术-读书笔记六
数据仓库，零售业务举例，维度模型设计4步骤，读书笔记（七）
数据仓库-零售业务举例维度表设计细节-读书笔记（八）
数据仓库-零售业务举例如何提高仓库扩展能力-读书笔记（九）
数据仓库-零售业务中库存如何设计-读书笔记(十)
如何使用缓慢变化维技术
数据仓库-订单管理应该注意那些
ETL中前期数据分析、变化数据探测，数据获取 注意事项
数据僧 参考资料
数据仓库工具箱
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