一、下载 Anaconda
下载地址：
选择自己电脑对应的版本下载。
二、安装
1.点击下载好的 exe 文件
image.png
2.根据需要修改 anaconda安装路径
image.png
3.根据需要勾选 Add Anaconda to my PATH environment variable
image.png
三、配置环境变量
1.在环境变量中，添加上如下图所示的 anaconda变量（若是做了 一.3中的操作，会自动增加上）
image.png
2.在命令行中 验证 conda是否安装成功（最好以管理员模式打开）
image.png
若是能输出 conda 4.. 说明安装成功
3.conda设置国内镜像源
在windows用户目录下创建一个 .condarc文件，然后写入如下内容：
ssl_verify: true
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
image.png
在修改镜像后，一定要验证conda config --show
image.png
4.为了避免可能的错误，在命令行中输入conda upgrade --all先将工具包升级
image.png
创建自己的虚拟环境并在Pycharm 中使用
查看当前已有环境并创建一个名称为learn的虚拟环境并指定python版本为3
C:\Users\ahtcw\Desktop
λ conda env list
# conda environments:
#
base * D:\Anaconda3
C:\Users\ahtcw\Desktop
λ conda create -n learn python=3
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: D:\Anaconda3\envs\learn
added / updated specs:
- python=3
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
certifi-2020.4.5.1 | py38_0 156 KB defaults
pip-20.0.2 | py38_1 1.7 MB defaults
python-3.8.2 | h5fd99cc_0 16.0 MB defaults
setuptools-46.1.3 | py38_0 538 KB defaults
wheel-0.34.2 | py38_0 66 KB defaults
wincertstore-0.2 | py38_0 15 KB defaults
------------------------------------------------------------
Total: 18.4 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
ca-certificates pkgs/main/win-64::ca-certificates-2020.1.1-0
certifi pkgs/main/win-64::certifi-2020.4.5.1-py38_0
openssl pkgs/main/win-64::openssl-1.1.1f-he774522_0
pip pkgs/main/win-64::pip-20.0.2-py38_1
python pkgs/main/win-64::python-3.8.2-h5fd99cc_0
setuptools pkgs/main/win-64::setuptools-46.1.3-py38_0
sqlite pkgs/main/win-64::sqlite-3.31.1-he774522_0
vc pkgs/main/win-64::vc-14.1-h0510ff6_4
vs2015_runtime pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.16.27012-hf0eaf9b_1
wheel pkgs/main/win-64::wheel-0.34.2-py38_0
wincertstore pkgs/main/win-64::wincertstore-0.2-py38_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
wincertstore-0.2 | 15 KB | ############################################################################ | 100%
setuptools-46.1.3 | 538 KB | ############################################################################ | 100%
certifi-2020.4.5.1 | 156 KB | ################################################################################################################################################################################################## | 100%
wheel-0.34.2 | 66 KB | ################################################################################################################################################################################################## | 100%
pip-20.0.2 | 1.7 MB | ################################################################################################################################################################################################## | 100%
python-3.8.2 | 16.0 MB | #########################9 python-3.8.2 | 16.0 MB | ####################################4
python-3.8.2 | 16.0 MB | ##############################################6 python-3.8.2 | 16.0 MB | ####################################################9
python-3.8.2 | 16.0 MB | #########################################################5 python-3.8.2 | 16.0 MB | ####################################################################3
python-3.8.2 | 16.0 MB | ########################################################################## python-3.8.2 | 16.0 MB | ##############################################################################3 python-3.8.2 | 16.0 MB | #####################################################################################python-3.8.2 | 16.0 MB | #####################################################################################python-3.8.2 | 16.0 MB | #####################################################################################python-3.8.2 | 16.0 MB | #####################################################################################python-3.8.2 | 16.0 MB | #####################################################################################python-3.8.2 | 16.0 MB | #####################################################################################python-3.8.2 | 16.0 MB | #####################################################################################python-3.8.2 | 16.0 MB | #####################################################################################python-3.8.2 | 16.0 MB | #####################################################################################python-3.8.2 | 16.0 MB | #####################################################################################python-3.8.2 | 16.0 MB | #####################################################################################python-3.8.2 | 16.0 MB | ################################################################################################################################################################################################## | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate learn
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate
image.png
在pycharm 中修改配置
image.png
四、一些常用的命令
activate // 切换到base环境
activate learn // 切换到learn环境
conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)
conda env list // 列出conda管理的所有环境
conda list // 列出当前环境的所有包
conda install requests 安装requests包
conda remove requests 卸载requets包
conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息
conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境
pip freeze 查看已安装的python 包
pip list 查看所有包
