数字化思考笔记
1、网络提高了信息交互的效率，机器提高了劳动产出的效率，人工智能提高了行为决策的效率，云提高了存储和计算的效率，而数字化提高了整个企业经营和管理的效率，是上述4点的总和，其终点就是智能化。
2、数字化的前提，是数据的整体交付从无序进入相对有规则和逻辑的状态。（比如电商，从工业化进入标准化意味着行业需要管理的SKU数量将大幅减少）
3、判断一个公司是否具备进行数字化的条件，核心指标是其使用的服务器数量，核心动机是其创造价值的方式。
4、同理，判断一个行业是否进入了数字化的核心指标，是整个行业的服务器数量和该行业企业云开支增长的态势。
5、因此，抛开数据谈数字化没意义，抛开数据量谈数字化也没意义，抛开数据开放谈数字化还是没意义。
6、进而，在企业向数字化转型的进程当中，若想走向商业智能，则必须拷问自己四个问题：
（1）企业能否最大限度地实现网络化？
（2）企业能否尽可能的引入机器学习？
（3）企业能否在网络扩张的过程中，尽可能用机器决策取代人工决策？
（4）企业能否让自己收集的数据与更多不同类型的数据进行交换？
如果不能，那么谈数字化要么是骗别人，要么是骗自己。
