互联网上有很多开放的数据，也有不少数据、营销相关行业的朋友，手头会积累一些非隐私类数据。从某种角度看，这些数据也可以理解为内容，那么如何基于它们变现呢？
（一）案例介绍
名录集 https://mingluji.com/ 网站的盈利模式就是销售企业名录，主要是联系方式（手机号、电话、邮箱）和一些企业数据的售卖。同时，还有Google的广告。通过SimilarWeb看，该网站月流量在20W+（还有几个分站，其中：邮编数据站每月流量40W，英文商业数据每月流量16W，IP库数据站每月流量1W，区号数据站每月流量1W，地理名称数据站每月流量2W）。
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（二）案例分析
网站内容分析：网站本身在体验上并不好，风格不一致，布局也比较乱。但从内容角度看：它包括很多类型的企业数据，包括工商数据、会展数据、海关数据、物流行业企业数据等等，并且有一个做的很细致的地方是数据会按不同维度整理售卖，比如工商数据或供应商数据，他们会按地域、职业、行业等维度进行切分，分开售卖，以此提高成交概率。
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目标用户分析：那这样的数据售卖网站的目标用户是哪些人呢？一般来说，以企业级用户为主，比如企业内的营销人员。营销人员除了在搜索广告、DSP等平台上投入预算以外，直接采购销售线索（Leads，主要是企业目标用户的联系方式）也是很大一块儿，这里面又包括两种情况，一类是精准的经过验证有意向的线索（这一类线索的单价较高从几十到几千的都有，因行业不同），一类是半精准的海量的数据，往往通过几个简单的规则筛选即可，上面的案例就属于这类情况。
（三）我们从何入手
原材料怎么来。我们看到名录集里售卖的数据，即不像大的数据聚合商提供的那些大而全，并且附加了很多基于模型计算得到的标签，因此单价不会那么高。而且，这些数据不支持更新，不提供API，言外之意，我们只要有一些数据，其实就是可以售卖的（当然是合法的开放数据），之后有了新的数据，就再增加一个数据sku。
适合什么人。
① 可以写爬虫：这个我想很多人都可以，甚至一些非技术人员，应用爬虫工具（比如八爪鱼、神箭手、import.io等）也可以爬下不少数据；
② 可以在互联网上找到批量的数据：也许有的人觉得，这么多数据，你说爬就爬吗？对方屏蔽怎么办？其实，据我的经验，大的互联网公司确实在反爬上投入很多，但也不是一点都不能爬，另外，有很多看着很传统的页面，也有很多数据可以爬取；
③ 流量运营人员：网站有了，需要通过SEO或社会化的方式去引流。
④ 可以想到目标用户使用的这些数据的场景：这一点不是必须的，因为有了上面的数据，直接list出来卖也是可以的。但要想有更高的转化率，还是要搞清楚哪些用户，在干什么的时候，会需要什么样的线索数据，他们又会到哪里去找这些数据。这个过程，既是对数据的某种产品化，也和流量运营关系密切。
盈利模式优化。相对维护成本低的方式，还是导流的方式，包括几类：
① 一些畅销的营销、运营类书籍的导购，尤其是很多国内不多见的英文的营销类数据，在亚马逊上很多。
② 营销类SaaS工具的推广，数据购买用户在数据采购的上下游是有需求的，可能会涉及到一些营销类SaaS工具的采购（由于是企业采购行为，一旦成交，客单价一般不低。
③ 相关网络课程的推广。
