1.概念~相关性是指，两件事同时发生，但未必有因果关系。通过寻找商品、属性之间的相关性，然后用推荐、捆绑等方式促销，能有效地提高客单价。
2.联系
①为什么是相关性。大数据时代这本书有解释过：人的思维都是因果单线条关系，但是整个事情的发生一定是很复杂各类因素都起作用的一个合力。大数据可以发现俩者的相关性，这是数据积累后的结论，是大概率要发生的事情。大数据改变人类社会的最重要一点就是相关性。
②相关性可以解决很多问题，但人们无法解释或者无法理解就很难更深的去应用，这也是大数据的局限所在。例如：如果发现对非洲捐赠美国汽车与促进非洲经济发展有很大的相关性，难道人们就要提高对非洲捐赠汽车的数量嘛？
③因果关系是人类理解世界运行的底层规律的必经之路，从因果性到相关性就是规律探索的过程。
3.应用思考
这是最接地气的数据使用方法了，发现从哪个区域地推获取用户最方便，就看准这个地方；发现某个年龄段的女生更大几率喜欢什么就推送给他们喜欢的颜色产品。
4.今天问题：我只是开了一个小小的书店，怎么通过寻找“相关性”，来提高“客单价”呢？
利用当当、亚马逊的购买推荐系统，把他们推荐一起购买的书放在一起出售（相关性）；同时写上畅销书专栏（从众心理）；同时售卖书签、书包装皮、读书笔记本等周边产品，满足用户整套需求；使用某种书籍当做引流品；利用社群，举办同读一本书读书会....
