时间：十二月第四周
书名：《大数据时代》
作者：维克托·迈尔－舍恩伯格，肯尼思·库克耶
读后感：大数据引爆了一场生活、工作与思维的大变革，大数据变革了公共卫生，在2009年出现的甲型H1N1流感，大数据使得公共卫生的反应变得及时，大数据变革商业，埃齐奥尼通过分析大量数据帮助人们买到更便宜的机票，成功分析了机票价格的变化趋势，大数据变革思维，人们更加重视数据、创新等等。随着计算机技术的发展、数据的储存能力的提高、计算机数据处理能力的提高，人们能够通过数据获取更多潜在价值，创造更多商业价值，得到更多信息。
大数据的重要特征在于：大，我们要利用的是所有的数据而不仅仅依靠一小部分数据，在小数据时代的随机采样是要最少数据获得最多的信息，随着人们发现采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高，而但与样本数量的增加关系不大，大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
在大数据时代，人们放弃了绝对精确的想法，允许不精确，因为人们发现随着数据增多，运算结果的准确率会提高，大数据中的混杂序是被允许的，大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效，当数据的规模变大的时候确切的数量已经不那么重要了，要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免的。
大数据时代，相关关系比因果关系更重要。如亚马逊网上书店，推出了它的个性化推荐系统，亚马逊的销售额三分之一都来源于它的个性化推荐系统，人们往往不必知道为什么人们会喜爱某物，只要知道他们喜欢的是什么就可以了。事物与事物之间的相关性是人们对未来进行预测的关键。我们找到一个现象的良好的关联物，相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来，如美国零售商沃尔玛发现蛋塔和飓风具有相关联系，在飓风天气里会把蛋塔放在突出位置。并且在大数据下的相关关系分析法更准确、更快、而且不易受偏见的影响，这种建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。还有很多商业案例都说明找到新种类数据之间的相互联系可以解决很多日常需要。
大数据时代一切都被量化了，文字可以变成数据，例如电子书，机器翻译服务，方位可以变成数据，例如地理定位，导航，人与人沟通可以变成数据，例如Facebook、Twitter、微博等，随着智能手机和计算机技术的普及，世间万物都被数据化，我们逐渐意识到世界本质上是由信息构成的。数据并不像仅仅表面上看起来是数据，那只是冰山一角，数据有极大的潜在价值，数据可以被再利用，也可以被重组，还可以被扩展，数据折旧后也有价值。在商业中，人们越来越重视数据的价值，给数据估价成为企业价值的一部分。
大数据时代也给人们带来了很多困扰，各大网站可以获得访问者的数据，访问者的行为一清二楚，这种被监视的感觉给人们带来了威胁的感觉，人们的隐私也受到了威胁，没有人能保证这些数据能被用到恰当的地方，会的人们带来危险吗？另外过度的依赖数据，形成数据独裁，也会限制人类自身的发展，是否会成为数据的奴隶？
在未来，人们会更加重视对信息的管理，人们需要建立全新的制度规范，书中提出要重视个人隐私保护，人们有使用数据的权利但是要为自己的行为负责，同时要反对数据垄断。
大数据是一种资源，也是一种工具，不可否认我必须接受这个时代，未来发展如何，要看如何跟上这个时代。
