​随着时代的发展，人工智能技术越来越成熟，我们的世界正在迅速程序化、数据化和智能化。

2017年《新一代人工智能发展规划》提出后，这种趋势更加明显，人工智能的应用和教育越来越受欢迎，连python也开始纳入高考体系。

日益强大的人工智能，让我们越发感受到一种潜在的威胁：“究竟是我们在操控人工智能为人类社会服务，还是人工智能在左右人类社会的发展方向？”

恐惧源于未知，其实，人工智能与人类智慧的PK较量，已经不是什么新鲜事儿，比如曾经轰动一时的人机围棋大战，人类就惨败于人工智能。

在围棋上的不可战胜，不代表它能在各个方面超越人类的智慧。

众所周知，高考是人生的一场重要挑战，可能影响一个人一生的命运走向。作为应试教育下的一种选拔机制，虽然饱受诟病，目前还算相对公平，能在一定程度上评测一个人的智力、心理素质综合水平。

如果让代表人工智能技术成果的机器人参加高考，结果会怎么样呢？是否会拥有超出人类的表现呢？

我们也希望看看，机器人和人类，一同参加高考，同台PK，会是一种什么样的景象？

果然，这种脑洞也有人检验过，还是国家主导。

一、“超脑计划”与高考机器人

2015年7月，国家863计划推出“高考机器人”项目，国内前沿的技术公司、教育公司，比如科大讯飞、学霸君和准星机器人等等，纷纷发起了机器人挑战高考的活动。

2017年6月6日晚，作为“十二五”863计划信息技术领域“基于大数据的类人智能关键技术与系统”项目的牵头单位，科大讯飞轮值总裁吴晓如在直播平台上介绍“高考机器人”。

而学霸君的Aidam机器人则在媒体公证之下，与6名高考状元现场对决，解答高考文科数学题；准星机器人AI-MATHS也参与了高考数学挑战。

最终，6位高考状元用时1h，平均得分135分；Aidam用时9min47s，得分134分；AI-MATHS在不联网的情况下，分别用时22min和10min作答完两份高考数学试卷，获得105分和100分。

2017年科大讯飞相关人员透露，讯飞高考机器人的高考水平是：数学110分，语文90分，并表示语文、地理、历史高考机器人在19年和今年参加高考，进行最后的成果测试。

我们一直期待讯飞最后的成果检验，不过，讯飞似乎并没有什么动静，也许，机器人挑战高考并不容易。

除了数学，去年，谷歌公司研制的机器人 Champion，与作家张一一进行高考作文PK。张一一作为中国当代80后作家中的“新四大才子”之一，仍然败给了机器人Champion，机器人得分100，而张一一得分85。

我们可以假想，如果机器人也能参加高考，在取得还算不错的分数的同时，至少比高考状元要少用一半时间。速度和运算，是高考机器人的明显优势。

“人机大战”接二连三的惨败极大地打击了人类的自信心，机器人参加高考，虽然得分表现并不算特别优秀，但也似乎隐隐威胁到自诩天下最聪明的物种的地位。

按照这样的趋势，如果让机器人继续奋战高考，是不是终有一天会比人类厉害？甚至有一天，人工智能终将超过人类智慧？

二、人工智能参加高考，可能会败于“偏科”

国家推出高考机器人项目，主要是想看看当前的机器人能达到一个什么样的人工智能水平，然后在更多领域去应用这些成果。

除了中国，其他国家也推出过高考机器人项目。各国研发的这些机器人虽然还没有达成“通过考试”这个目标，但是它们在几年内就能达到人类的一般水平，并且在某些领域实现了超越。

不过，机器人参加高考，能达到的水平其实是有限的。机器人虽然智能，答好试卷依然有难度。

当前面临的最大问题是，仍然有许多技术难题有待短时间突破。高考机器人，主要靠系统学习知识点，形成逻辑推理能力后进行自主解题，其实质就是模拟和学习人类解题的过程，只不过是将自身优势放大了。

其中涉及最关键的问题就是语义理解了，简单来说就是读懂题目。机器人需要将自然语言翻译成机器能够理解的语言才能进一步答题。

高考机器人在自然语言上的理解稍稍欠缺，在理解数学语言上相对容易。因此，机器人虽然可以通过超强的算法快速答卷，但是并不能做到各科均衡发展，而且很难得到满分。

对机器人来说，数学和历史其实比语文和地理更容易。因为，知识获取型题，无论人类或机器人，只要知识存储足够就可以解答。一般逻辑性推理，机器人也可以解答。

但是，对于逻辑推理性较强的，涉及常识的理解，特别是综合或文科，比如语文/地理的某些题目，仅凭运算是无法解决的。而历史这样的知识存储型或者严谨的数学推理，机器人可以应付，主要是因为历史事实和数学定理，这些在前人就有定论。

三、人工智能与人类智慧

人工智能与人类到底是一种什么样的关系？也许是我们一直需要思考的问题。如果能从全局来看，其实人工智能与人类智慧，并非简单的竞争关系，而是相辅相成、互相补充的关系，它们各自有各自的优势和劣势。

的确，人工智能在数学计算和数据处理，简单的逻辑推理，重复性任务上有天然的优势。比如，运算速度很快，可以24小时不知疲倦的工作，可以在复杂运算和简单重复工作完美替代人类。

然而，与人类智慧相比，人工智能仍然有许多局限，主要表现在先天的、与遗传有关的流体智力的某些领域，人工智能或许可以匹敌，但与后天生活经验有关的晶体智力领域，复杂的高级认知、社会情感认知领域，人工智能望尘莫及。

人可以发明新事物，拥有创造性思维，可以基于本能、常识，在信息稀缺的情况下，做出抽象决定。而人工智能不善于抽象思考、不擅长运用常识和迁移，也无所谓灵感、顿悟和创造。人工智能难以凭借不完整信息快速无误地做出决策，只能通过获取数据，进行比较，提出新的组合和演示，并根据之前的序列预测趋势。

归根结底，人工智能本质是对人类认知思维过程的模拟，通过模仿人脑的感知、记忆、分析、建立经验知识库、联想、判断、决策等整个过程，建立类似人类的复杂逻辑推理与联想能力，达到类似于人类的智能水平。而当前的人工智能技术仅在感知觉领域有所突破。

不仅如此，人工智能与人类智慧最大的区别，在于人脑可以自然产生思想，感情，思维等心理过程，同时具备个性倾向性（性格等），能够共情和换位思考，可以理解和推理行为背后的想法，与其他人进行流畅地沟通和互动，建立情感或心理链接。

而机器人不会拥有自我意识、情感和欲望，无法主动思考，体验和感受他人的情绪和痛苦。不管怎样，在短时间内，机器人是无法取代人类的。

四、未来需要的教育

AI机器人虽然不会取代人类，但对工作岗位的威胁的确存在，未来很多职业会消失，也会催生出很多新的职业。面对不确定的未来，我们的教育的确需要变革，这就是技术会促进社会变革的典型案例。

一些简单机械、缺乏创造力的职业将面临被人工智能取代的处境。国家和社会越来越意识到创造力、想象力、自主学习能力、情感互动与沟通协作等等是需要从小开始加强和训练的。

人们研发人工智能的目的，就是希望未来可以把理性和逻辑的事情交给机器，提高效率，从而有更多的时间从事具有创造性、协作性、艺术性和需要复杂认知决策的工作。

也就是说，不管出于对就业的担忧，还是出于人类的终极追求，人工智能时代将越发重视创造力的培养，需要更多和机器人进行协调，富有创意和想象力的复合型人才。

这些都需要人们对计算机逻辑有更深入和直观的理解，编程将成为新时代的必备技能。

人工智能之父西摩尔·帕普特（Seymour Papert）有一句非常著名的话：我们要关心怎么才能让孩子对电脑进行编程，而不是让电脑对孩子进行编程。

编程教育目的，不在于培养未来的程序员，而是让孩子具备新时代必备的素养，更重要的是培养孩子自主学习和思考、创新和问题解决的能力，可以明白计算机运行的规则，理解世界运行的法则，适应未来的发展需要，并能够运用工具创造和改变世界！