注解在Spark的源码中周围都能看见，
例如：@volatile:这是一个多线程并发控制轻量级框架所使用的一个注解，在多线程并发操作一个全局变量的时候，线程首先得copy一个副本到本地变量中，处理完成之后，然后再对全局变量进行update
不同线程去update的时候，会有很多问题：例如版本问题，业务逻辑的不一致性
当加了这个注解之后，就是说每次读取这个变量的时候，都会自动地到各机器刷新一下最新的数据，也就是正常情况下，可以获取当前情况下最新的值
@deprecated：是说在当前版本中可用，但是在以后的巨大的版本变化中，可能会被丢弃
@DeveloperApi:就是框架开发者使用的API
@Experimental:说明是实验性的功能
@transient:当序列化的时候，我们需要序列化所有的成员进磁盘，反序列化的时候也需要反序列化，当有这个关键字的时候，不参与序列化和反序列化
@varargs:参数可变
关于提取器：在进行模式匹配的时候，是需要提取器的，case class 和 case object就天生实现了提取器，一般看见有case的地方，就有提取器
这可以极大地简化了机器/线程之间的通信
例子：
@Coder("Scala") case class Person1(name:String,age:Int)
class DTCoder(val name:String,val sal:Int)
object DTCoder {
def apply(name:String,sal:Int) = new DTCoder(name,sal)
def unapply(information:String) = {
Some(information.substring(0,information.indexOf(" ")),information.substring(information.indexOf(" ")+1))
}
}
class Coder(val name:String) extends annotation.Annotation
object HelloExtractor {
def main(args:Array[String]){
val person1=Person1("Spark",6)
//这里就是调用了apply工厂构造方法构造出类的实例对象
val Person1(name,age)=person1
//调用upapply方法把person1实例中的name和age提取出来，并赋值给Person1的类的成员
println(name+":"+age)
person1 match {
case Person1(name,age) => println(name+":"+age)
}
//只需要在伴生对象中定义好unapply方法，就能实现提取器
//这个例子可以理解为，可以把一个对象封装成一个String,然后传给另外一台机器，然后通过String，提取出对象,这样可以很好地节省网络带宽，磁盘，内存等等
val DTCoder(dtName,sal)="Spark 1000"
}
}
归纳总结：1.Spark源码中关键注解的说明:@volatile,@deprecated,@DeveloperApi,@Experimental,@transient，@varargs
2.关于提取器
3.例子
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