昨天完了“今日头条”作为新型“信息流应用”有两个特征。第一是“其聚合的内容并不是本应用自产的信息，而是大量的来自第三方应用的信息”。今天接着说说第二个特征。
其次（老土觉得这点更重要），“今日头条”强调了“信息流应用”的一个隐含特征，就是“对流的调度”。这里“调度”具体表现为不是简单的将聚合来的信息转呈给用户，而是有选择的有意识的对聚合来的信息进行处理后再呈现给用户。
不知道各位看官是否可以记得今日头条的口号。
老土一直非常喜欢“今日头条”的这条文案。正是这条文案让普通用户很容易的理解了今日头条与之前的新闻类应用的差异，从而极大的助力今日头条从新闻类应用的红海大战中脱颖而出！
在今日头条的早期宣传中，今日头条自称采用了“先进的人工智能技术”帮助用户“智能化”的筛选看到的新闻，而无需遍历式的浏览，可以在让用户看到想看的新闻之外，减少用户的负担，而且随着用户使用的越多，筛选和推荐的效果还会更好。
看看上面的关键字，“人工智能”、“智能筛选”、“智能推荐”，光是这些牛x的关键词就足以让用户不淡定了。虽然今日头条的说辞的确有些夸张，但老土觉得这里的夸张只是“量”上的夸张，而不是“质”上的夸张。这在今天的互联网圈甚至可以说不算是夸张。然而，这批牛x的关键词到底是什么意思呢？下面老土具体解释一下。
从新闻的角度看，最简单的新闻排序的方法是按照新闻发生的时间次序排序。今日头条是从各个信息（新闻）源聚合来大量的新闻。如果将这些不同类型的海量的新闻简单的按照时间的次序推给用户，因为不同用户感兴趣的内容有较大差异，用户将会被海量的“不感兴趣”的内容淹没。因此对今日头条来说，首先要做的是“筛选和推荐”，帮助用户从海量的新闻中筛选出用户最（比较）感兴趣的内容，并完成推荐，即将用户可能更为喜欢（关注）的内容的排位尽可能靠前，从而使得用户尽早看到更想看到的内容，如下图所示。
实际上在今日头条出现之前，对新闻用户来说，他们不得不自己完成这个筛选过程，即他们要一个个的打开各个新闻应用，通过快速浏览，选出自己感兴趣的内容，并进一步阅读。在今日头条出现之后，用户的这个人工筛选的过程被今日头条完成了，从而极大的节省了用户的时间和精力开销。而推荐的引入更是使得用户体验得以进一步提升。这点便是今日头条最初吸引用户的“核心竞争力”。
然而，今日头条到底是怎么完成的筛选和推荐呢？它凭什么做的筛选和推荐呀？
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