缓存处理流程
前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。
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缓存穿透
缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据， 用户不断发起请求， 比如id为-1的或者id为特别大不存在的数据， 这时候用户可能是攻击者， 攻击会导致数据库压力过大
解决方案：
- 接口层做一些校验，id 做基础校验，比如id<= 0de 直接拦截
- 从缓存和数据库都取不到数。 这时候也可以将key-value写为key-null , 缓存有效时间设置短一些。 （设置太长会导致正常情况也没有办法使用）。 这样子可以防止用户反复用同一个id暴力攻击。
- 使用布隆过滤器，快速判断key是否在数据库中存在，不存在直接返回
缓存击穿
缓存击穿是指缓存中没有，但是数据库中有数据（一般是缓存时间到期）， 这时候有用用户特别多， 同一个id同时读缓存没有读取到数据， 又同时去数据库中读取数据， 引起数据库压力瞬间增大， 造成过大的压力
解决方案：
１ 设置热点数据永不过期
２ 加互斥锁
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获取锁失败之后过一点点时间重新去获取
1）缓存中有数据，直接走上述代码13行后就返回结果了
2）缓存中没有数据，第1个进入的线程，获取锁并从数据库去取数据，没释放锁之前，其他并行进入的线程会等待100ms，再重新去缓存取数据。这样就防止都去数据库重复取数据，重复往缓存中更新数据情况出现。
3）当然这是简化处理，理论上如果能根据key值加锁就更好了，就是线程A从数据库取key1的数据并不妨碍线程B取key2的数据，上面代码明显做不到这点。
缓存雪崩
缓存雪崩是指的是缓存中大批量到过期时间，然后短时间查询数据库的量巨大， 引起数据库压力过大， 甚至宕机。 和缓存击穿不同的是， 缓存击穿指并发查找同一条数据， 缓存雪崩是不同数据都过期了， 很多数据都查不到从而查数据库。
解决方案：
１ 缓存数据的过期时间设置随机， 防止同一时间大量数据过期现象发生
２ 如果缓存数据库是分布式部署， 将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中
３ 设置热点数据永不过期
