创建array的基本形式：a = np.array()
括号中需要输入list形式，输出的结果与列表形式类似，但是无逗号分隔。
以下为例子：
import numpy as np
a = np.array([2,23,4])
print(a)
[ 2 23 4]
※ 在numpy中用dtype来定义type数据类型
- 定义整数int（也可以定义成int64或int32）
位数越少，占用空间越少。位数越多，精度越高。
a = np.array([2,23,4],dtype = np.int)
print(a.dtype)
int64
- 定义成小数float
a = np.array([2,23,4],dtype = np.float)
print(a.dtype)
float64
※ 定义二维数组，记得在外面再套个列表
a = np.array([[2,23,4],[2,23,4]])
print(a)
[[ 2 23 4]
[ 2 23 4]]
※ 创建全部为0的矩阵
需要定义size，在括号中输入几行几列
a = np.zeros((3,4),dtype = int)
print(a)
[[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]]
※ 创建全部为1的矩阵
a = np.ones((3,4),dtype = int)
print(a)
[[1 1 1 1]
[1 1 1 1]
[1 1 1 1]]
※ 生成有序的数列，与python中range类似
- 输入起始值，终止值和步长。
例如创建一个10-19，步长为2的数组
a = np.arange(10,20,2)
print(a)
[10 12 14 16 18]
- 创建0-11共12位，3行4列的数组
a = np.arange(12).reshape((3,4))
print(a)
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
- 生成线段
输入起始值，终止值以及分成多少段，将自动匹配步长。
a = np.linspace(1,10,5)
print(a)
[ 1. 3.25 5.5 7.75 10. ]
a = np.linspace(1,10,6).reshape((2,3)) #更改形状
print(a)
[[ 1. 2.8 4.6]
[ 6.4 8.2 10. ]]
