本视频主要讲解3Blue1Brown讲解的傅立叶变换本质
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任何周期信号都可以分解成一系列不同频率大小的三角函数,这就是傅立叶级数的定义
接下来就到了本文最核心的讲解,通过建立两个频率,一个是时域的频率,一个是旋转的频率
把时域信号投射到一个旋转图谱中
然后用图形重心位置来表示不同旋转速度产生的强度大小,太形象了,膜拜大神
惊奇的是当二者频率相同时,重心偏离位置最大
时域信号叠加的傅立叶变换居然时单独傅立叶变换后的叠加。这就使得傅立叶变换成为了分析时域信号的一个有力工具
因为设计的旋转问题,这时候著名的欧拉公式就要闪亮登场了,它通过复平面使得旋转问题得到了非常便利的解答
有了欧拉公式,傅立叶变换居然可以很直观的理解为一边旋转,一定以时域的幅值进行画图。天呐,太形象了,茅塞顿开