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图解神经网络之--1.0 感知器（Perceptron）
图解神经网络之--2.0 线性单元（Linear Regression）
感知器
感知器.png
下面是幕布标签内容
定义： 感知器就是神经网络中的神经元
输入：x1-xn
权值：w1-wn
偏置 ：w0
用途：可以拟合所有的线性函数（线性分类、线性回归） 线性分类：可用一条线对目标进行分类。
感知器的训练训练方法：将权重项和偏置项初始化为0，利用感知器规则迭代的修改w 和b，直到完成。
