关于MySQL复合索引的使用方法

前言

MySQL的复合索引可以创建多个,每个复合索引可以包含一列或多列。复合索引使用的基本原则是左侧对齐原则。例如,复合索引包含A,B,C字段,实际相当于创建了5个索引,即:

索引1:A;
索引2:B;
索引3:C;
索引4:A,B;
索引5:A,B,C;

那么问题来了,如果我们创建两个复合索引,复合索引1:包含A,B,C列和复合索引2:包含B,C列,MySQL如何执行呢?

验证符合索引的最左匹配原则

  1. 数据库版本
SELECT VERSION();
MySQL版本.png
  1. 创建数据表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_index`(
   `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
   `A` VARCHAR(100) NOT NULL,
   `B` VARCHAR(40) NOT NULL,
   `C` DATE,
   PRIMARY KEY ( `id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  1. 创建复合索引,包含列A,列B,列C
CREATE INDEX A_B_C_index ON test_index (A,B,C);
  1. 查询索引信息
SHOW INDEX FROM test_index;
复合索引查询结果.png
  1. 验证查询
  • 查询条件为A列
EXPLAIN SELECT * FROM   test_index WHERE A = 'a';

查询条件为A列结果.png

结果:命中复合索引A_B_C_index.
\color{red}{分析:type=ref,完美命中。}

  • 查询条件为B列
EXPLAIN SELECT * FROM   test_index WHERE B = 'a';

查询条件为B列结果.png

结果:命中复合索引A_B_C_index.
\color{red}{分析:type=index,命中复合索引,但需要对复合索引全部扫描。}

  • 查询条件为C列
EXPLAIN SELECT * FROM   test_index WHERE C = 'a';

查询条件为C列结果.png

结果:命中复合索引A_B_C_index.
\color{red}{分析:type=index,命中复合索引,但需要对复合索引全部扫描。}

  • 查询条件为A AND B列
EXPLAIN SELECT * FROM   test_index WHERE A = 'a' AND B = 'a';

查询条件为A AND B列结果.png

结果:命中复合索引A_B_C_index.
\color{red}{分析:type=index,完美命中。}

  • 查询条件为A AND B AND C列
EXPLAIN SELECT * FROM   test_index WHERE A = 'a' AND B = 'a' AND C ='c';

查询条件为A AND B AND C列结果.png

结果:命中复合索引A_B_C_index.
\color{red}{分析:type=index,完美命中。}

  • 查询条件为A AND C列
EXPLAIN SELECT * FROM   test_index WHERE A = 'a' AND C ='c';

查询条件为A AND C列结果.png

结果:命中复合索引A_B_C_index.
\color{red}{分析:这里条件是“与”,命中的原因是,查询条件包含A列,而A列是复合索引的一部分,所以完美命中。假如,这里的条件是“或”,则不会命中。}

  • 查询条件为B AND C列
EXPLAIN SELECT * FROM   test_index WHERE B = 'a' AND C ='c';

查询条件为B AND C列.png

\color{red}{分析:type=index,命中复合索引,但需要对复合索引全部扫描。}

验证我们一开始的问题

  1. 增加复合索引,包含B列C列
CREATE INDEX B_C_index ON test_index (B,C);
  1. 查看建立后的结果
SHOW INDEX FROM test_index;
图像_2021-12-05_114757.png

\color{red}{注意:A\_B\_C\_index索引在B\_C\_index 索引前面}

  1. 选取上述测试中的一条,查询条件包含A列,B列,C列
EXPLAIN SELECT * FROM   test_index WHERE A = 'a' AND B = 'a' AND C = 'a' ;

按照正常的逻辑,和复合索引的原则,应该能命中的索引是A_B_C_index,让我们拭目以待吧!

查询条件包含A列,B列,C列的结果.png

结果:不负众望(嘿嘿)

  1. (大戏上场)首先,删除所有复合索引
ALTER TABLE test_index DROP INDEX A_B_C_index;
ALTER TABLE test_index DROP INDEX B_C_index;
  1. 查看删除结果
SHOW INDEX FROM test_index;

图像_2021-12-05_113311.png

结果:删除成功

  1. 重新建立复合索引,而且和上述两个完全一样。
    \color{red}{注意:这次建立复合索引的前后顺序调换一下。}
CREATE INDEX B_C_index ON test_index (B,C);
CREATE INDEX A_B_C_index ON test_index (A,B,C);
  1. 查看调换后的结果
SHOW INDEX FROM test_index;

图像_2021-12-05_113950.png

结果:两个索引创建成功。

  1. 重新测试查询条件包含A列,B列,C列
EXPLAIN SELECT * FROM   test_index WHERE A = 'a' AND B = 'a' AND C = 'a' ;
图像_2021-12-05_114238.png

结果:和上次测试的不一致,这次虽然包含ABC三个列,但命中的索引是B_C_index

重要结论:当命中两个或者多个不同的复合索引时,按照创建顺序不同,MySQL会有不同策略来选取其中的一个复合索引。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,544评论 6 501
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,430评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,764评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,193评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,216评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,182评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,063评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,917评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,329评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,543评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,722评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,425评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,019评论 3 326
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,671评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,825评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,729评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,614评论 2 353

推荐阅读更多精彩内容