sync.Map是一个并发安全的map，它是通过双层的数据来存储的，第一层read，可以实现无锁的读取，因此sync.Map适合用于读多写少的场景，结构如下
个人理解sync.Map的结构有点像常用的缓存设计，read就是缓存层，它可以进行无锁的读取；dirty就是数据库层，它存储了所有的数据，需要加锁进行操作。dirty在一定情况下会提升到read，同时dirty数据会从read中进行拷贝
dirty和read的转换
read可以理解为缓存，可以无锁进行操作，所以很快，dirty即为全量数据
- dirty提升为read
Map中有一个变量为misses，它记录了读取read没命中的次数，当misses次数超过了dirty中数据个数的时候，就会将dirty提升为read，同时dirty置为nil。每次读取read失败的时候都会进行判断是否需要将dirty提升到read，升级结果如下图所示。其实就是将dirty赋值到read.m
- 从read复制数据到dirty
在写入数据的时候，如果read未命中，会判断dirty是否为nil，如果是，则会从read中复制数据到dirty中。注意这里expunged就会产生作用了，在复制的过程中，如果read中某个entry存储的value的数据为nil，说明这个数据被删除了，次数dirty不会复制这个entry，同时会将这个entry.p置为expunged。如下图所示。至于key4和key6为什么为nil，可以看删除操作
样例图
读取操作
由此可以发现，sync.Map的读取很简单，首先无锁读取read，如果没有再去dirty中读取，其中包括了double check，即加锁后再check一边read的数据
写入操作
对于写入，需要保证read和dirty数据一致性，这里有两种情况，一种是read中有相应的key，一种是read中没有相应key
如果read中没有相应的键，只需要在dirty中写入相应的key/value就行了，当然这里需要加锁进行写入即可。例如，如果我们此时需要插入key5，此时read中并没有key5，则加锁后往dirty中设置key5即可，同样的，key3也是这种情况
如果read中有相应的键，这里需要对key对应的entry中保存的指针进行判断：
- 如果entry.p不为expunged，可以将其直接指向value即可，因为dirty和read.m的结构都是map[interface{}]*entry，它们都是指针结构，因此只需要替换掉entry中的指针，就可以实现dirty和read同时更新。对应上图中key1和key4情况
- 如果entry.p为expunged，那说明这个key在read中存在，但是在dirty中不存在。这种情况就不能直接更新entry.p了，这样会导致数据不同步。这种情况下，就需要加锁更新dirty和read了，对应上图中key2的情况
删除操作
对于删除操作，也需要保证数据一致性，同样分为read中有相应的key和read中没有相应的key两种情况
如果read中没有相应的key，则直接加锁后从dirty中删除key即可
如果read中有相应的key，则通过将entry.p置为nil即可
