MySQL中使用binlog日志恢复误删除的数据

1. 背景

常在河边走,哪能不湿鞋。运维多年,误删除数据这是偶尔会遇到的数据。如果你使用的是云数据库RDS,那么你应该可以借助RDS提供的能力,轻松把数据恢复到某个时间节点前。或者说你可以借用其他的binlog日志恢复工具能够轻松实现数据恢复。
为了加深印象,这里整理了以前写过的文章。例子比较简单,但是可以看出使用binlog日志恢复数据的过程。

2. 实验环境

  • 系统版本:CentOS 7.8
  • Mysql版本:mysql-5.7.30

3. 实验步骤

3.1 开启binlog日志功能

Mysql5.7版本默认的binlog日志格式为row,这个格式会记录所有的mysql操作,为了保险起见,我们还是应该手动指定binlog的日志格式。设置的办法可以参考配置文件。

[mysqld]
log_bin=mysql-bin
server_id=1
binlog_format=ROW
expire_logs_days = 15

设置之后需要重启mysql服务才能起效

接下来可以登陆数据库确认下binlog日志是否已经开启

show variables like '%log_bin%';

3.2 准备测试数据

我们新建一个test1的数据库,再新建一个test的表,然后插入几条数据,最后再删除这几条数据。

create database test1;
use test1;
create table test (id int);
insert into test values (1);
insert into test values (2);
delete  from test;

3.3 使用mysqlbinlog查看二进制日志文件

binlog日志文件我们可以使用mysqlbinlog命令来查看,直接输入命令查看。

mysqlbinlog --no-defaults mysql-bin.000004

可以看到对应的地方已经被处理过了,如果你使用的是mysql 5.6,那就没有这个问题的。

/*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=1*/;
/*!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0*/;
DELIMITER /*!*/;
# at 4
#210810 11:14:15 server id 1  end_log_pos 123 CRC32 0x745dace3  Start: binlog v 4, server v 5.7.30-log created 210810 11:14:15
# Warning: this binlog is either in use or was not closed properly.
BINLOG '
B+8RYQ8BAAAAdwAAAHsAAAABAAQANS43LjMwLWxvZwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEzgNAAgAEgAEBAQEEgAAXwAEGggAAAAICAgCAAAACgoKKioAEjQA
AeOsXXQ=
'/*!*/;
# at 123
#210810 11:14:15 server id 1  end_log_pos 154 CRC32 0x923b22b3  Previous-GTIDs
# [empty]

所以我们不能直接查看,需要加上对应的参数 --base64-output

mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -v mysql-bin.000004 |less

在这里我们可以看到在对应的时间点数据库做了什么,我这里截取了部分的内容。我们可以看到在什么时间点在哪个position,数据库执行了什么操作。下面可以看到创建数据库、插入数据、删除数据的操作。针对DML语句,binlog日志并不是单纯记录我们执行的insert或者delete操作,而是会记录每一个字段的值。因为binlog日志是这样记录的,所以才能够使用binlog日志生成回滚的sql(这里我们不使用)。

# at 15366167
#210813 11:12:19 server id 1  end_log_pos 15366264 CRC32 0x02b82768     Query   thread_id=51710 exec_time=0     error_code=0
SET TIMESTAMP=1628824339/*!*/;
create database test1
/*!*/;
# at 15366264
#210813 11:12:19 server id 1  end_log_pos 15366329 CRC32 0xf9d4c6ff     Anonymous_GTID  last_committed=37836    sequence_number=37837   rbr_only=no
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;
# at 15366329
#210813 11:12:19 server id 1  end_log_pos 15366431 CRC32 0xa14fe018     Query   thread_id=51710 exec_time=0     error_code=0
use `test1`/*!*/;
....
# at 15366496
#210813 11:12:19 server id 1  end_log_pos 15366569 CRC32 0x4a573b70     Query   thread_id=51710 exec_time=0     error_code=0
SET TIMESTAMP=1628824339/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 15366569
#210813 11:12:19 server id 1  end_log_pos 15366617 CRC32 0xfd91a057     Table_map: `test1`.`test` mapped to number 23253
# at 15366617
#210813 11:12:19 server id 1  end_log_pos 15366657 CRC32 0x7bc7ecfe     Write_rows: table id 23253 flags: STMT_END_F
### INSERT INTO `test1`.`test`
### SET
###   @1=1
# at 15366657
#210813 11:12:19 server id 1  end_log_pos 15366688 CRC32 0x4aefd889     Xid = 2624482
COMMIT/*!*/;
# at 15366688
#210813 11:12:19 server id 1  end_log_pos 15366753 CRC32 0xa11ed2fd     Anonymous_GTID  last_committed=37838    sequence_number=37839   rbr_only=yes
...
# at 15367010
#210813 11:12:19 server id 1  end_log_pos 15367083 CRC32 0x357a7afe     Query   thread_id=51710 exec_time=0     error_code=0
SET TIMESTAMP=1628824339/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 15367083
#210813 11:12:19 server id 1  end_log_pos 15367131 CRC32 0x989fb7e5     Table_map: `test1`.`test` mapped to number 23253
# at 15367131
#210813 11:12:19 server id 1  end_log_pos 15367176 CRC32 0x569a8025     Delete_rows: table id 23253 flags: STMT_END_F
### DELETE FROM `test1`.`test`
### WHERE
###   @1=1
### DELETE FROM `test1`.`test`
### WHERE
###   @1=2
# at 15367176
#210813 11:12:19 server id 1  end_log_pos 15367207 CRC32 0x49a8a413     Xid = 2624484
COMMIT/*!*/;
# at 15367207
#210813 11:12:21 server id 1  end_log_pos 15367272 CRC32 0x7e7c2070     Anonymous_GTID  last_committed=37840    sequence_number=37841   rbr_only=yes

3.4 通过mysqlbinlog恢复对应数据

在上面,我们是查看整个binlog日志文件,从文件的内容可以看到每一次操作(事务),binlog日志都会记录其position和时间。相应地,mysqlbinlog也提供了参数,让我们只查看对应位置的日志。如下:

#指定位置区间
mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -v --start-position="15366496" --stop-position="15366945"  mysql-bin.000004

#指定时间区间,这里因为我们的时间间隔非常小,不适合使用时间
mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -v --start-datetime='2021-08-13 11:12:19' --stop-datetime='2021-08-13 11:12:19'  mysql-bin.000004

通过上面,我们可以截取到之前的insert语句出来了,这时候我们把数据导入到数据库中恢复就行了。

mysqlbinlog --no-defaults  --start-position="15366496" --stop-position="15366945"  mysql-bin.000004 |mysql  -uroot -p -h127.0.0.1 -P3306

最后我们查询下数据库,看下数据是不是已经恢复了。

在上面我在使用 mysqlbinlog 命令时都增加了 --no-defaults 参数,原因是我的mysql配置文件中的client有这样的配置 default-character-set = utf8。因为这个的存在,所以 mysqlbinlog 命令会报错。所以需要加上 --no-defaults 参数。

4. 总结

上面的实验比较取巧,数据量也就只有两条,并且我知道前后都做了什么。所以我才能知道指定恢复哪个position的数据来恢复数据。实际的生产中肯定不能这样来的,应该使用两种方式来恢复数据:

  1. 利用全量备份+binlog日志,把数据恢复到误操作前的状态。最好能指定恢复特定库特定表的数据,这样能带来更好的用户体验。
  2. 利用binlog日志输出回滚的sql语句,比如delete的操作回滚出insert的语句,然后再使用insert的语句去恢复数据。
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,657评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,662评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,143评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,732评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,837评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,036评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,126评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,868评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,315评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,641评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,773评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,470评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,126评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,859评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,095评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,584评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,676评论 2 351