Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python，并能自由切换。对于安装过程，假设我们采用的是Python 2.7对应的安装包，那么Python 2.7就是默认的环境（默认名字是root，注意这个root不是超级管理员的意思）。
假设我们需要安装Python 3.4，此时，我们需要做的操作如下：
1. 创建环境：创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4
- --name 同样可以替换为 -n
- 如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以 = 和版本号的形式执行。如：
conda create --name python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。 - 如果要在新创建的环境中创建多个包，添加多个包名以空格隔开即可。如：
conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。
2. 激活环境 / 切换环境：安装好后，使用activate激活某个环境
source activate python34 # for Linux
conda activate python34 # f (更新conda可使用)
激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH。此时，再次输入
python --version
可以得到Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，即系统已经切换到了3.4的环境
3. 退出已激活的环境：如果想返回默认的python 2.7环境，运行
source deactivate python34 # for Linux & Mac
conda deactivate python34 # f(更新conda可使用)
4. 删除环境：删除一个已有的环境
#删除python34环境和其环境所有的包
conda remove --name python34 --all
conda remove -n python34 --all #
#删除python34环境的 Sambamba
conda remove -n python34 sambamba
5. 查看已安装的环境：用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下，可以在命令中运行conda info -e查看已安装的环境。
#查看当前存在的环境
conda info --envs
conda info -e
conda env list
当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号
$conda env list
# conda environments:
#
base * /home/liuliu/software/anaconda3
hypo_env /home/liuliu/software/anaconda3/envs/hypo_env
6. 复制环境
conda create --name py2 --clone python2
克隆“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。
7. 重命名环境
实际上conda并没有提供这样的功能，但是可以曲线救国，原理是先克隆一个原来的环境，命名成想要的名字，再把原来的环境删掉即可
8. 查看某环境中已安装包
conda list -n flye
9. 环境中已安装包
#更新conda，保持conda最新
conda update conda
#更新flye中的numpy包
conda update -n flye numpy
说明：有些用户可能经常使用python 3.4环境，因此直接把~/anaconda/envs/python34下面的bin或者s加入PATH，去除anaconda对应的那个bin目录。这个办法，怎么说呢，也是可以的，但总觉得不是那么elegant……。
如果直接按上面说的这么改PATH，你会发现conda命令又找不到了（当然找不到啦，因为conda在~/anaconda/bin里呢），这时候怎么办呢？方法有二：1. 显式地给出conda的绝对地址 2. 在python34环境中也安装conda工具（推荐）。
安装numpy包到flye环境install
conda install -n flye numpy
创建一个名为flye的环境，并安装Python版本3.6（conda自动寻找3.6.x中最新版本）create
conda create -n flye python=3.6
https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html
https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/commands/clean.html
