疫情隔离小记(19):设计员工封控状态统计表

大家好!

今天距4月1日的封闭式管理已过去12天了。

根据上海的分区政策,笔者所在小区被划入了封控区,我们将继续参与隔离管控,并将连续3天进行核酸检测。希望我们小区能继续加油,大家都能做到足不出户,不再出现阳性病例。

1

今天陆续有老客户找我设计《员工封控状态统计表》,用来了解企业员工的当前封控状态,便于企业进行针对性的管理。这些客户也对表格提出了一些基本的需求,我将这些需求归结为以下三类:

表格设计简洁明了,方便填写;

允许员工同步填写,在最短时间内收集到完整数据;

员工能第一时间自主更新封控状态。

今天我就基于这些需求,聊一聊如何设计这样一张《员工封控状态统计表》。

对于传统企业而言,他们一般会采用这样的方式:

第一步由负责该事宜的行政或运营管理部门设计一张标准的Excel表,在Excel表中定义相关的元素,如员工姓名、所属部门、所属区域类别、管控天数等;

第二步将这份空白Excel表发送到全员群,或者各部门的领导群,要求每一个员工进行填写,或者由团队领导进行下发,填写完毕后,再将Excel表发送出来,最后由专人进行繁杂的数据汇总工作。

这样的方式没有将协作理念融入到Excel表格中,因此过程中需要耗费大量的人力和时间进行收集和汇总,这样的效率非常低下,也体现不出行政或是运营部门的价值。

当然,如果企业本身文化有问题,仅仅将工作量或是表面上的忙碌程度作为考评标准的话,那么这样的工作反而会展现出一种“扭曲的价值”,但最后损害的将会是企业的整体利益。

与此同时,在传统企业中,设计表格的工作人员往往不会对填写体验上太多心,因此员工在填写时往往有很多疑问,并且最后填写出来的数据也会千差万别,给最后的整理和汇总工作带来很大的挑战。

我的客户一般都是非传统企业,所以他们会在效率和体验上提出更高的要求,从需求中也体现了这一点,因此,我在设计时也充分考虑了这些需求。

我是基于在线数据表进行设计的。在之前的多篇文章中,我已经对在线数据表的好处进行了说明,这些好处无处不在,与客户的需求完全契合。

我这边以企业微信上的“微文档”进行说明,如果大家使用的是其他协作软件或在线文档软件的话,也可以参照此进行。

2

首先,我来向大家展示一下最终的设计呈现:

这是一张存储在公共网盘中的在线数据表,每一位员工都可以进入该公共网盘中,进行信息的填报和更新。

当员工通过相关的官方媒体得知了自己所属的区域类型后,就可以将相关信息如实填写到自己姓名所在的行,然后,具体的封控天数、预估的封控结束时间都将自动计算出来,方便快捷。

下面,我就对我的设计理念和简单步骤进行一一说明:

第一步先新建一个空白表格,并存储到全员网盘或各部门领导专用网盘中。

第二步 设计表格的整体架构。

为了方便说明,我将整个表格分为了两个区域模块,即“员工信息区”和“封控状态区”。

同时,在主表的基础上,我还设计了一个简单的源数据区,这些源数据将作为主表中各种下拉列表和VLOOKUP函数的数据因子,方便维护。

下面,我就针对各区域分别展开说明。

1. 员工信息区

员工信息区是所有员工信息的汇总区域,我这里列了最简单的两个,也就是姓名和所属部门,更多信息可以按照企业的实际情况进行添加。

这里需要注意两个点:

1. 从体验的角度来看,主导该表设计的行政或运营部门可以先将员工信息先行填入,便于员工对号入座。由于在线数据表本身具有协作属性,往往也有所属的协作软件进行充分融合,因此这些数据能够很容易地从企业通讯录中迁移过来;2. 从隐私保护的角度来看,我们尽量不要将员工居住的街镇和小区列出来,因为这是个协作文档,这些信息都是大家能够看到的,同时在该表的用途上,这些信息本身也是次要信息。

相信大家也关注到,表格中部分项是有一个红色星号前缀的,这些前缀指明了哪些项是需要填写的。如果员工信息区已经先行填写完毕的话,那么员工只需要在“封控状态区”中填写自己属于哪种管控区域,以及管控的开始时间即可,方便快捷。

2. 封控状态区

该模块是本数据表的核心模块,我按列进行详细说明。

所属区域类别

这是员工必填的项之一,我将其设计成了一个下拉列表,数据就来源于“源数据区”的B列,员工只需对四个类别进行选择即可。

另外,这里我还设置了一句浮动提示语“请以各区发布的官方信息为准”,便于员工进行参考。

封控天数和隐藏列

封控天数即为各区域类型所对应的封控天数,数据来源于“源数据区”的C列,通过VLOOKUP公式实现:

VLOOKUP(E3,源数据!$B$2:$C$6,2,FALSE)

隐藏列是我增加的一个过渡列,因为在封控方案中,有一个7+7的天数策略,这样的表达不适合计算,因此我用了这样一个过渡列,将7+7转换成数字14,大家可以在表格完成后将其隐藏。

这里的计算也是在“源数据区”中进行,直接VLOOKUP“源数据区”的D列即可。,

VLOOKUP(E3,源数据!$B$2:$D$6,3,FALSE)

开始时间、预计解封时间、距解封日期还有

这三个项理解起来较为容易,这里我就合并介绍了。

开始时间是需要员工填写的又一个必填项,即所属区域开始管控的时间。

预计解封时间是在开始时间的基础上,加上隐藏列中计算的天数得来的。这个值会随着开始时间的变化而出现变动,如果小区出现了阳性病例,那么开始时间会重新计算,员工也需要进行更新。

H3+G3

距解封日期还有则是将预计解封日期减去今天所得到的天数,这样企业能够充分把握各员工还有多久能够解封。公式也较为简单,只需用一个TODAY()作为被减数。

I3-TODAY()

颜色项

大家仔细观察就会发现,在“所属区域类别”列的左侧有一个颜色项,该项是用来快速区分各区域类别的视觉策略。

这些项从强到弱,分别是深红色、橘红色、黄色和绿色,对应“封控区(阳性楼栋)”、“封控区(非阳性楼栋)”、“管控区”和“防范区”。

这里我稍微耍了一点小聪明,因为无论是Excel表还是在线表格,都无法按照另一个单元格的值来赋予某单元格条件格式,因此我在“原数据区”中,用1、2、3、4标识各封控区域类型,然后VLOOKUP到颜色列,对这些数字分别赋予相应的颜色。

3

最后我再补充说明一点。

这张表格的主要用途是针对于各员工的封控状态统计,而如果某一位员工不幸检测出阳性的话,那么就要用另一套管理模式,最关键的就是设立一个专门的信息传递入口,由员工私下告知,这样可以保护员工的隐私,避免产生潜在的歧视,这样的歧视往往是不可控的。

对于遭遇不幸的员工,在封控状态统计表上,我们不要将其信息删除,而是始终保持在上次填写的最终状态,这样就不会给大家带来各种猜测的机会。

在这一层面上,表格不单单是数据的集合体,而是融入了更多同理心和关怀的活的数据。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,265评论 6 490
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,078评论 2 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,852评论 0 347
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,408评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,445评论 5 384
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,772评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,921评论 3 406
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,688评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,130评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,467评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,617评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,276评论 4 329
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,882评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,740评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,967评论 1 265
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,315评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,486评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容