查找
查找分为单表查询与多表查询
单表查询
查看现有数据表
01现有数据库.png
查看所有数据
-- select * from 表名; 查找指定表的所有数据
select * from article;
02查看所有数据.png
查看某些字段
比如我只关心title 字段 或者 我只关心title 字段 和content_num 字段
-- select 字段名【,字段名，字段名...】 from 表名 ;
select title from article; -- 只关心title
select title,content_num from article; -- 只关心title 和 content_num
03查看指定字段.png
给字段起别名
如果将查出来的结果导出到文件，别人看到title 或者 content_num 可能不知道是什么意思，那怎么解决这个问题？答案是别名，什么是别名？可以理解为昵称，给字段起一个昵称，需要使用as 关键字。
select title as "标题" from article;
select title as "标题",content_num as "字数" from article;
04字段别名.png
注：别名只对当前语句有效
05别名的作用范围.png
以上为SQL 的特殊语法，可以忽略，重点与我们的预期不符，标题是title 的别名，但是没得到相关的数据。所以别名只对当前语句（起别名的语句）有效。
给表起别名
能给字段起别名，能不能给表起别名？答案是可以，验证一下。
select title as "标题" from article as arti;
select title as "标题",content_num as "字数" from article as arti;
06表别名.png
SQL条件语句
条件语句需要where 关键字，有哪些条件呢？
先处理下一下数据备用。
alter table article modify content_file_path varchar(100) default "/article/details/80244167";
insert into article(title,content_num ) values("Python",1000),("python1",500),("python2",1000),("python3",1500),("python4",2000),("python5",2500),("python6",3000),
("python7",3500),("python8",4000),("python9",4500),("python10",5000),("python11",5500),
("python12",6000),("python13",6500),("python14",7000),("python15",7500),("python16",8000),
("python17",8500),("python18",9000),("python19",9500);
07处理数据备用.png
比较运算[1]
- 等于: =
-- 查看数据content_num 为4000的数据
-- select 字段名【,字段名，字段名...】 from 表名 【where 条件】;
select * from article where content_num =4000;
-- 查看数据content_num 为1000的整数倍的数据
-- 数值类型支持+、-、*、/、%
select * from article where content_num%1000 =0;
08等于.png
- 大于: >
-- content_num 大于8000
select * from article where content_num>8000;
09大于.png
- 大于等于: >=
-- content_num 大于等于8000
select * from article where content_num>=8000;
10大于等于.png
- 小于: <
-- content_num 小于8000
select * from article where content_num<8000;
11小于.png
- 小于等于: <=
-- content_num 小于等于8000
select * from article where content_num<=8000;
12小于等于.png
- 不等于: != 或 <>
-- content_num 不等于5201314， <> 和 != 一样所以只验证一个
select * from article where content_num!=5201314;
13不等于.png
- 逻辑运算符
- and
-- and 数据的交集，只有and 左右两边的条件都满足的数据才会被显示出来
-- 最终结果取每个条件单独成立时，数据记录结果集的公共部分组成
-- title=YanglingWang content_num=5201314
select * from article where title="YanlingWang" and content_num="5201314";
14AND.png
- or
-- or 数据的并集，只要or 两边的条件有一边成立就会有数据显示
-- 最终结果由每个条件单独成立时，数据结果集的去重集合组成
-- title=Python5 content_num=8000 **数值型的值也可以使用"引号"包裹
select * from article where title="Python5" or content_num="8000";
15OR.png
- not
-- not 数据的差集，或者取反，只有not 右边的条件不满足是才会有数据显示
-- 最终结果由表中的数据记录去除条件成立的结果集组成，既取反，对于表取条件成立的反结果集
-- 取所有content_num 不能被10 整除的数据
select * from article where not (content_num%10=0);
16NOT.png
模糊查询
关键字 like
通配符%：表示任意多个任意字符
通配符_： 表示一个任意字符
-- 查询所有title中含有W 字母的数据，W前后可以有任意字符
select * from article where title like "%W%";
17like与%.png
-- 查询所有content_num 中所有含幸运数字5 的数据，并且5在百位
select * from article where CAST(title as varchar(20)) like "%5__";
18like与_.png
注
模糊不能对int 进行直接查找，所以使用cast[2] 对字段进行一个临时转化
怎样查找含有% 或者_ 的字符串?使用 escape 转义[3] ， ( like '/_fang' escape '/' ) 匹配 _fang
- 范围查询
- in表示在一个非连续的范围内
- between ... and ...表示在一个连续的范围内
-- in 多个独立条件成立的并集
select * from article where title in("Python1","Python3","Python5");
-- between ... and ... 连续范围，等价于 >= and <=
select * from article where content_num between 8000 and 10000;
19范围查找.png
- 空判断
- null 是一个特殊的值，不能使用= 判断
- 判断为空is null
- 判断不为空
-- 查找title 不为null 并且content_num 小于2000 的数据
select * from article where (title is not null) and content_num < 2000;
-- 查找file_path 为null 的数据
select * from article where file_path is null;
select * from article where file_path = null;
select * from article where file_path = "null";
20判断是否为Null.png
排序
- 关键字 order by
- 升序 asc ：从小到大排序，默认asc排序
- 降序 desc ： 从大到小排序
-- 查找content_num 大于 8000的数据，按照content_num 从大到小排序
-- order by 字段 desc（asc）
select * from article where content_num >8000 order by content_num desc;
21排序.png
聚合函数[4]
- count(*) 统计有多少记录，指定字段如果有null 值，不计数
select count(*) from article;
22count.png
- max(字段) 指定字段的最大值
- min(字段) 指定字段的最小值
-- 查看content_num 的最大值
select max(content_num ) from article;
-- 查看content_num 的最小值
select min(content_num ) from article;
23max_min.png
- sum(字段) 计算总和，null 不计算
- avg(字段) 计算平均值,null 算入分母
-- 查看content_num 的总和
select max(content_num ) from article;
-- 查看content_num 的最小值
select min(content_num ) from article;
24sum_avg.png
- round() 四舍五入
-- 将平均值保留两位小数
-- round(字段，小数位数)
select round(avg(content_num),2) from article;
25round.png
分组
- group by 将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
- group_concat() 显示分组内数据
-- 按照content_num 分组，使用group_concat 显示分组内的title,对结果集排序
select content_num,group_concat(title) from article group by content_num desc;
26group by 排序.png
- group by + 集合函数
- group by + having
-- 按照content_num 分组，使用count 显示每组的个数
select content_num,count(*) from article group by content_num ;
-- 按照content_num 分组，使用having 只显示count >=2的数据
select content_num,count(*) from article group by content_num having count(*)>=2;
27group by 聚合函数.png
分页
- 关键字 limit
- limit start,count
-- 显示部分行limit 开始位置,每页显示的内容数
-- 推算开始位置，当每页显示内容固定时，每一页的开始位置=(页数-1)*内容数
select * from article limit 0,5; -- 第一页
select * from article limit 5,5; -- 第二页
select * from article limit 10,5; -- 第三页
27limit.png
到此结 DragonFangQy 2018.5.13
