文档来源
- 文档来源:How to setup Docker Monitoring
- 由garyond翻译、校正及整理
Docker监控简介
我们提供的Docker主机和容器越来越多,对Docker服务器和容器的监控越来越必要。本文将引导你了解如何通过多个不同组件的配置和协作,以实现Docker监控。
Docker监控组件
首先, 我们假设在您的主机上已经安装、配置和运行Docker Engine。请确保您可以通过Web浏览器在本地或者通过网络IP连接到Docker主机。以下我们将详细介绍如何创建我们的Docker监控方案。
- cAdvisor: Google开源的用于监控基础设施应用的工具,它是一个强大的监控工具,不需要任何配置就可以通过运行在Docker主机上的容器来监控Docker容器,而且可以监控Docker主机。更多详细操作和配置选项可以查看Github上的cAdvisor项目文档。
- influxDB: 它是一个分布式时间序列数据库。cAdvisor仅仅显示实时信息,但是不存储监视数据。因此,我们需要提供时序数据库用于存储cAdvisor组件所提供的监控信息,以便显示除实时信息之外的时序数据。
- Grafana: Grafana可视化展示平台允许我们可视化地展示监控信息。它允许我们对influxDB进行查询,并通过强大的图表功能进行可视化展示。
本文配置组件版本信息如下:
- InfluxDB: V 1.0.0
- cAdvisior: V 0.24.1
- Grafana: V 4.0.2
Docker监控安装与配置
下面,我们将根据上述的Docker监控组件进行安装和配置,形成统一的Docker监控平台。
我们将首先先安装influxDB, 以便于它能够与cAdvisor进行协作。
1. 安装influxDB
下载influxDB镜像
docker pull tutum/influxdb
运行influxdb容器
docker run -d \
-p 8083:8083 \
-p 8086:8086 \
--expose 8090 \
--expose 8099 \
--name influxsrv \
tutum/influxdb
influxdb容器运行成功后,通过Web浏览器访问http://docker-host-ip:8083
访问influxdb后台管理,并登录后台管理系统(默认用户名:root, 默认密码:root
)。
2. 创建cAdvisor应用数据库
在登录influxdb后台数据库管理平台后, 创建cAdvisor
数据库, 用于存储cAdvisor应用所获取的实时监控数据。在influxDB管理界面中的Querie s输入框中创建数据库和用户:
# 创建数据库
create database 'cadvisor';
# 创建用户
CREATE USER 'cadvisor' WITH PASSWORD 'cadvisor'
# 用户授权
grant all privileges on 'cadvisor' to 'cadvisor'
# 授予读写权限
grant WRITE on 'cadvisor' to 'cadvisor'
grant READ on 'cadvisor' to 'cadvisor'
3. 运行cAdvisor应用容器并与influxDB容器进行互联
启动cAdvisor容器
docker run \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:rw \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
-p 8080:8080 \
--detach=true \
--link influxsrv:influxsrv \
--name=cadvisor \
google/cadvisor:latest \
-storage_driver=influxdb \
-storage_driver_db=cadvisor \
-storage_driver_host=influxsrv:8086
cAdvisor应用容器启动成功后,通过Web浏览器访问地址http://docker-host-ip:8080
,便可以查看cAdvisor监控工具所收集到的Docker主机和容器的资源统计信息。
4. 运行Grafana可视化平台并与influxDB容器进行互联
docker run -d \
-p 3000:3000 \
-e INFLUXDB_HOST=localhost \
-e INFLUXDB_PORT=8086 \
-e INFLUXDB_NAME=cadvisor \
-e INFLUXDB_USER=root \
-e INFLUXDB_PASS=root \
--link influxsrv:influxsrv \
--name grafana \
grafana/grafana
5. 登录Grafana管理平台
通过Web浏览器访问地址http://docker-host-ip:3000
登录Grafana管理平台。
- 用户名:admin
- 密 码:admin
6. 配置Grafana与influxDB数据库连接
(1). 配置Granfana数据源
在Grafana管理平台中,单击“添加数据源”对数据源进行配置。如下图所示。
- 基本信息
Name:influxdb
Type:influxDB
Default: checked
- Http settings
Url:http://influxsrv:8086
Access:proxy
- HTTP Auth
Basic Auth: checked
- Basic Auth Details
User: admin
Password: admin
- InfluxDB Details
Database:cadvisor
User:cadvisor
Password:cadvisor
配置完成后, 我们已经建立与influxDB的连接,下面我们将其进行测试。
(2). 添加Dashboard
下面我们将使用Grafana配置我们的第一个Dashboard,并可视化来自cAdvisor的监控数据。
1). 点击“Grafana”图标, 打开Dashboard菜单,选择新建Dashboard;
2). 在Dashboard面板中选择相应的组件并拖动到相关的位置;
3). 点击面板的标题,会弹出相应的选项"view"、"edit"、"Duplicates"、"share"和删除按扭;
4). 选择"edit"选项,出现相应的配置项,在“Metrics”选项卡中配置相应的数据表和数据源信息;
例如: 配置内存使用率信息
在Metric选项卡中, 配置数据表来源为:SELECT mean("value") FROM "memory_usage" WHERE $timeFilter GROUP BY time(10s) fill(0)
, 配置数据源Panel Datasource为:cadvisor
;
在Axes选项卡中配置相关的显示单位。
5). 配置完相关的选项后,点击Dashboard导航栏的保存按钮,便可完成Dashboard的配置。
至此, 所有配置步骤完成, 我们能够看到Grafana显示相关的监控图表信息。