哈哈哈

插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。

1 算法描述一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；

取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；

如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；

重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；

将新元素插入到该位置后；重复步骤2~5。

2 代码实现

public int[] sort(int[] temp){

int j=0;

for (int p=1;p<temp.length;p++){

int tmp=temp[p];

for (j=p;j>0&&tmp<temp[j-1];j--){

temp[j]=temp[j-1];

} temp[j]=tmp;

} return temp;

}

算法分析最佳情况：T(n) = O(n) 最坏情况：T(n) = O(n2) 平均情况：T(n) = O(n2)

希尔排序（Shell Sort）

代码实现

public int[] sort1(int[] temp){

int j;

for (int gap=temp.length/2;gap>0;gap/=2){

for (int i=gap;i<temp.length;i++){

int tmp=temp[i];

for (j=i;j>=gap&&tmp<temp[j-gap];j-=gap){ temp[j]=temp[j-gap];

}

temp[j]=tmp;

}

return temp;

}

算法分析最佳情况：T(n) = O(nlog2 n) 最坏情况：T(n) = O(nlog2 n) 平均情况：T(n) =O(nlog2n)

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哈哈哈

1 算法描述一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；

取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；

如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；

重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；

将新元素插入到该位置后；重复步骤2~5。

2 代码实现

public int[] sort(int[] temp){

int j=0;

for (int p=1;p<temp.length;p++){

int tmp=temp[p];

for (j=p;j>0&&tmp<temp[j-1];j--){

temp[j]=temp[j-1];

} temp[j]=tmp;

} return temp;

}

算法分析最佳情况：T(n) = O(n) 最坏情况：T(n) = O(n2) 平均情况：T(n) = O(n2)

希尔排序（Shell Sort）

代码实现

public int[] sort1(int[] temp){

int j;

for (int gap=temp.length/2;gap>0;gap/=2){

for (int i=gap;i<temp.length;i++){

int tmp=temp[i];

for (j=i;j>=gap&&tmp<temp[j-gap];j-=gap){ temp[j]=temp[j-gap];

}

temp[j]=tmp;

}

}

return temp;

}

算法分析最佳情况：T(n) = O(nlog2 n) 最坏情况：T(n) = O(nlog2 n) 平均情况：T(n) =O(nlog2n)

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