最近在看产品机会，发现随着市场的变化，对于产品经理的要求更加细化，策略产品经理和增长产品经理的岗位需求在增多。
可以理解为环境造英雄。大环境就是，中国人口将在2029年达到峰值14.42亿，从2030年开始进入持续的负增长，产品的天花板已经可以预见，细化运营，精准打击的用户，探索新的增长方式成为「互联网下半场」的主要方向。本文是我对于策略产品经理学习和总结：
策略产品经理，也是产品经理。
和功能产品经理的区别，策略产品经理更偏重于业务的逻辑，功能产品经理更偏重UI设计和交互设计。
什么是策略？策略是手段。
存在某类问题，该问题的最佳解决方案会受到多个因素的影响、影响不是恒定不变的。通过持续收集这些因素的变化，并根据变化随时调整解决方案，这种手段就是策略，
策略的四要素
1、待解决的问题
2、影响解决方案的因素
3、计算逻辑
4、具体的解决方案
以短视频产品的推荐策略为例：
1、待解决的问题
* 从大量的内容中找到用户最喜欢的内容
2、影响解决方案的因素
* 用户的特征：（基础信息、用户标签、关注信息、历史行为）
* 候选内容的特征：（内容的类别、标签、关键词、时效性、热度、作者创作值 ）
3、计算逻辑
* 将影响因素通过一定的计算规则转化为唯一的指标「推荐值」
4、具体解决方案
* 按「推荐值」从高到低排序内容，并根据上线后的用户反馈（观看时长、点赞、评论、关注、分享）来衡量策略的有效性，并根据反馈和数据的变化调整策略
策略是不断进化的，需要根据效果回归，数据分析和目标不断的调整才能达到较好的效果。
所以需要对关键数据建立报警系统，便于根据数据异常，排查发现问题，及时调整策略。
以短视频为例，
1、关键数据：用户的平均使用时长
2、基础数据，波动范围：比如用户平均使用时长为30min，上下波动10%，根据波动范围得出阈值
3、报警：每1小时或每天统计一次，根据当前数据，超过正常波动范围5%，发邮件给相关项目人员；超过正常波动范围的20%，发短信或者系统打预警电话给相关项目人员
以上是我学习和理解的关于策略的思考总结。
希望快速成长为策略产品经理需要更多的实践，锻炼自己对于问题影响因素的穷尽，以及制定覆盖度普适性更好的方法和规则的逻辑能力。
