笔试方式：线下，在宣讲会结束后进行（时长 1h）
应聘岗位：产品-数据分析
笔试内容：广州区的，非行测，为标准的大数据岗位题目！！！
小编求职产品有感 1：各公司的产品岗定位千差万别，但可从岗位名称和岗位要求，略窥“偏技术些”/“偏产品些”，如甜橙的“ 产品-数据分析 ”、微众的“数据应用（ 产品方向）”、以及腾讯的行业产品经理（要求： 有研发经验者优先 ），以上三个都是比较偏技术些的。
有幸踩到一个十分偏技术的产品岗笔试，特整理如下
一、选择题（6道）：基础概念判断（分类、聚类）、矩阵计算复杂度、算法特点（SVM、贝叶斯、逻辑回归等）等
二、填空题（5道）：
1. 快排、堆排的时间/空间复杂度
2. T检验及其他检验的概念和适用情况
3. 贝叶斯计算题目：犯罪率的预测
4. SQL操作及语句的考察
5. 普通数学序列题目
三、问答题（2道）
1. 简述K-means的原理及其应用方向
2. 描述一个分类算法，并说明优缺点及改进方法
3. 数据表问题
四、综合题（2道选做1道即可）
1. 常规A+B=C的编程题：1）写出思路；2）写出代码
2. 最小二乘算法中的α、β的推导过程
五、附加题：描述一种深度学习算法
Good luck to everyone~
小编求职产品有感 2：产品岗位，亦会细分很多方向，偏数据和策略的，偏后端的，偏交互的，从而岗位要求有所差别。
了解应聘岗位偏向，进行针对性准备事倍功半！
