转载请注明出处: 数据结构——Golang实现队列
1. 介绍
队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。
数据结构里的队列就是模仿现实中的排队。
1) 新来的都排在队尾;
2) 最前面的办理业务后离队,后面一个跟上。
根据特点,计算机砖家就归纳以下队列结构。
2. Golang 实现
2.1. 队列结构
同前文的栈一样,在这里,我把队列拆分为两个部分,容器和链表,容器用结构体实现,链表用单链表,当然大家也可以用其他链表结构,甚至数组来实现。
这里的例子,也是使用单链表实现的。
// Queue 队列信息
type Queue struct{
list *SingleList
}
2.2. 队列初始化
队列的初始化,也即是内部的链表初始化:
// Init 队列初始化
func (q *Queue)Init() {
q.list = new(SingleList)
q.list.Init()
}
2.3. 入队(Enqueue)
从队尾添加数据到队列,称为入队(Enqueue)
// Enqueue 进入队列
func (q *Queue) Enqueue(data interface{}) bool{
return q.list.Append(&SingleNode{Data:data})
}
2.4. 出队(Dequeue)
从队头取出数据称为出队或出列(Dequeue)
// Dequeue 出列
func (q *Queue) Dequeue() interface{}{
node := q.list.Get(0)
if node == nil{
return nil
}
q.list.Delete(0)
return node.Data
}
2.5. 查看队头元素(Peek)
查看队头元素,但不取出:
// Peek 查看队头信息
func (q *Queue)Peek() interface{}{
node := q.list.Get(0)
if node == nil{
return nil
}
return node.Data
}
2.6. 获取队列长度(Size)
获取当前队列中所有元素的数量:
// Size 获取队列长度
func (q *Queue) Size() uint{
return q.list.Size
}
3. 单元测试
package dstr
import(
"testing"
)
func TestQueue_Init(t *testing.T) {
q := new(Queue)
q.Init()
}
func TestQueue_Enqueue(t *testing.T){
q := new(Queue)
q.Init()
q.Enqueue(1)
if 1 == q.Size(){
t.Log("queue size and enquqeuesuccess")
} else {
t.Error("queue size and enqueue failed")
}
}
func TestQueue_Dequeue(t *testing.T){
q := new(Queue)
q.Init()
d1 := q.Dequeue()
if d1 == nil{
t.Log("empty queue dequeue success")
} else {
t.Error("empty queue dequeue failed")
}
q.Enqueue(1)
d := q.Dequeue()
if 1 == d.(int) && q.Size() == 0{
t.Log("queue dequeue success")
} else {
t.Error("queue dequeue failed")
}
}
func TestQueue_Peek(t *testing.T){
q := new(Queue)
q.Init()
d1 := q.Peek()
if d1 == nil{
t.Log("empty queue peek success")
}else {
t.Error("empty queue peek failed")
}
q.Enqueue(1)
d := q.Peek()
if 1 == d.(int) && q.Size() == 1{
t.Log("queue peek success")
} else {
t.Error("queue peek failed")
}
}
4. 源码
5. 参考文献
完
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