Elasticsearch基本操作-增删改查

创建索引

一般创建索引,我们要指定分片和复制的数量,以及指定对字段进行mapping设置,mapping设置很重要,会影响后期的查询效率。

PUT test_create_index
{
    "settings": {
        "number_of_shards": 3,  // 分片
        "number_of_replicas": 1  // 复制
    },
    "mappings": {
        "test_type":{  // 指定类型
            "properties":{  // 定义字段的mapping
                "name": {
                    "type": "keyword"
                },
                "time": {
                    "type": "date",
                    "format": "epoch_millis"
                }
            }
        }
     }    
}

增加字段,并配置mapping

// 已配置mapping的字段,一般不可修改
PUT test_create_index/_mapping/test_type
{
  "properties": {
    "padd":{
      "type":"keyword"
     }
   }
}

删除索引

DELETE  website

插入文档

// 指定文档的id,如果索引不存在,会自动重新建索引,在插入
PUT test_create_index/test_type/1
{
    "name": "lodge",
    "time": "20190627142300"
}

// 由es自动生成id,如果索引不存在,会自动重新建索引,在插入
POST test_create_index/test_type
{
    "name": "lodge1",
    "time": "20190627122300"
}

更新文档

// 更新操作原理,先查询这个文档,进行修改,删除旧文档,插入新的文档
// 如果原来没有文档存在,那么这操作伟插入操作。如果原来没有文档存在,那么这操作为替换覆盖
PUT test_create_index/test_type/1
{
    "name": "lodge2",
    "time": "20190727122300"
}

// 这个更新操作,加上_create,是不覆盖原有的文档,会抛异常409
PUT test_create_index/test_type/1/_create
{
    "name": "lodge2",
    "time": "20190727122300"
}

//  这个更新操作,加上_update,是在原有的文档上进行修改,增加字段和值
POST test_create_index/test_type/1/_update
{
    "doc": {
        "passed": "20190631"
    }
}
//  这个更新操作,加上_update,是在原有的文档上进行修改,替换字段的某个值
POST test_create_index/test_type/1/_update
{
   "script" : "ctx._source.passed='swdhkf'"
}

// 更新操作,在高并发时候,经常会遇到冲突,数据幻读的问题
// 可以采取乐观锁并发控制,使用es自带的版本号控制。更新时候发现版本号不对,会抛异常409
PUT test_create_index/test_type/1/_update?version=2
{
    "name": "lodge2",
    "time": "20190727122300"
}

删除文档

// 删除指定id的文档
DELETE test_create_index/test_type/1

查询

// 查询索引,这操作只能使用curl
curl IP地址:端口号/_cat/indices?v

// 查询指定索引的信息(settings,mappings)
GET test_create_index

// 查询索引下指定类型的mapping配置
GET test_create_index/test_type/_mapping

// 查询文档数据量
GET test_create_index/test_type/_count

// 查询指定id文档,只显示文档数据
GET test_create_index/test_type/1/_source

// 查询一条指定id文档
GET test_create_index/test_type/1

// 查询多条指定id文档
POST test_create_index/_mget
{
   "ids" : [ "AWuXm5qe5IAaRF19nMIv", "1" ]
}

// 查询所有文档
GET test_create_index/_search

参考文档:
中文版:https://es.xiaoleilu.com/index.html
英文版:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,222评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,455评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,720评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,568评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,696评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,879评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,028评论 3 409
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,773评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,220评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,550评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,697评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,360评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,002评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,782评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,010评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,433评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,587评论 2 350