第六讲 中值定理

这一讲的内容主要考证明题

中值定理总共分三个部分:涉及函数的中值定理,涉及导数的定理以及涉及积分的定理

第一部分 涉及函数的中值定理

\begin{cases}有界与最值定理\\介值定理\\平均值定理\\零点定理\end{cases}
f(x)[a,b]上连续,则

  1. 有界与最值定理m\le f(x)\le M,其中,m,M分别为f(x)[a,b]上的最小值和最大值,即连续必有界
  2. 介值定理:当m\le \mu \le M时,存在\xi\in[a,b],使得f(\xi)=\mu
  3. 平均值定理:当a\lt x_1\lt x_2\lt \cdots\lt x_n\lt b时,在[x_1,x_n]内至少有一点\xi,使f(\xi)=\frac{f(x_1)+f(x_2)+\cdots+f(x_n)}{n}
    (多个函数值相加的时候可以考虑使用平均值定理)
  4. 零点定理:当f(a)\cdot f(b)\lt 0时,存在\xi\in(a,b),使得f(\xi)=0

第二部分 涉及导数的中值定理(必考)

\begin{cases}费马定理\\罗尔定理\\拉格朗日中值定理\\柯西中值定理\\泰勒公式\end{cases}

  1. 费马定理:设f(x)满足在点x_0处可导并且取极值,则f'(x_0)=0

证明\color{red}{(需要掌握)}
f'(x_0)=\lim_{x\to x_0}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}
不妨设x=x_0f(x)的极大值点,则在邻域(x_0-\delta,x_0+\delta)内有,f(x) \le f(x_0),故
在区间(x_0-\delta,x_0)内,\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}\ge 0
在区间(x_0,x_0+\delta)内,\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0} \le 0
由极限的保号性可知
\lim_{x\to x^-}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}\ge 0
\lim_{x\to x^+}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}\le 0
因为f(x)x=x_0处可导,所以有
\lim_{x\to x_0}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}=\lim_{x\to x_0^-}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}=\lim_{x\to x_0^+}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}=0
f'(x_0)=0

费马定理通常用在证明函数某点导数等于零的考题中,使用费马定理只需说明可导函数的最值在区间内部取到

例题
\color{red}{(导数零点定理)}f(x)[a,b]上可导,证明当f_+'(a)\cdot f_-'(b)\lt 0时,存在\xi\in (a,b),使得f'(\xi)=0
不妨设f'_+(a)>0,f'_-(b)<0
f'_+(a)=\lim_{x\to a^+}\frac{f(x)-f(a)}{x-a}\gt 0
f'_-(a)=\lim_{x\to b^-}\frac{f(x)-f(b)}{x-b}\lt 0
由极限的保号性可得
\frac{f(x)-f(a)}{x-a}\gt 0
\frac{f(x)-f(b)}{x-b}\lt 0
f(x)\gt f(a),f(x)\gt f(b)
\therefore f(x)在区间(a,b)内部取得极大值,设为x=x_0处,由费马定理可得f'(x_0)=0

  1. 罗尔定理:设f(x)[a,b]上连续,在(a,b)内可导,并且f(a)=f(b),则存在\xi\in (a,b),使得f'(\xi)=0
    使用罗尔定理的难点在于证明端点的函数值相等,如果区间的端点不可取,那么端点的函数值可以用相应的左右极限代替,如果极限不存在,但是两个端点趋向相同方向的无穷大也可以使用罗尔定理
    当然,一般的考题形式并不是直接在原式上使用罗尔定理,而是需要构建一个辅助函数,也就是要弄清楚对哪个函数使用罗尔定理

构造辅助函数的一般方法一般都是乘积求导公式(uv)'=u'v+uv'的逆用:

  • 题干形式为f(x)f'(x),作F(x)=f^2(x)
  • 题干形式为[f'(x)]^2+f(x)f''(x),作F(x)=f(x)f'(x)
  • 题干形式为f'(x)+f(x)\varphi'(x),作F(x)=f(x)e^{\varphi(x)}
    \varphi(x)=x,对应的题干形式为f'(x)+f(x)
    \varphi(x)=-x,对应的题干形式为f'(x)-f(x)
    \varphi(x)=kx,对应的题干形式为f'(x)-kf(x)

例题1
设函数f(x)[0,1]上连续,在(0,1)内可导,且f(0)=f(1)=0,f(\frac{1}{2})=1,证明
(1)存在\eta\in(\frac{1}{2},1),使得f(\eta)=\eta
G(x)=f(x)-x
G(\frac{1}{2})=1-\frac{1}{2}=\frac{1}{2}\gt 0
G(1)=f(1)-1=0-1=-1\lt 0
由介值定理可知,存在一点\eta\in(\frac{1}{2},1),使得G(\eta)=0,即f(\eta)=\eta
(2)证明对于\lambda,\exists\xi\in(0,\eta),使得f'(\xi)-\lambda[f(\xi)-\xi]=1
F(x)=(f(x)-x)e^{\lambda x}
\because F(0)=F(\eta)=0
\therefore \exists\xi\in(0,\eta)使得F'(\xi)=0,即
e^{\lambda x}(f'(\xi)-1-\lambda[f(\xi)-\xi]=0
f'(\xi)-\lambda[f(\xi)-\xi]=1

  1. 拉格朗日中值定理:设函数f(x)[a,b]上连续,在(a,b)上可导,则存在\xi\in(a,b),使得f(b)-f(a)=f'(\xi)(b-a)
    拉格朗日中值定理的几何意义:端点割线的斜率与区间某一点的切线斜率相等

题干中出现类似f-f形式的结构时,可以考虑使用拉格朗日中值定理解决;题干中出现了原函数与导函数的关系式时,也可以使用拉格朗日中值定理解决

例题2
设函数f(x)[0,3]上连续,在(0,3)内有二阶导数,且满足2f(0)=\int_0^2f(x)dx=f(2)+f(3),证明
(1)存在\eta\in(0,2),使得f(\eta)=f(0)
F(x)=\int_0^xf(t)dt,则F(0)=0,F(2)=2f(0)
由拉格朗日中值定理可得,存在\eta\in(0,2)
F(2)-F(0)=F'(\eta)(2-0)
2f(0)=2f(\eta)
f(0)=f(\eta)
(2)存在\xi \in(0,3),使得f''(\xi)=0
由平均值定理可得:\exists t\in [2,3],\frac{f(2)+f(3)}{2}=f(t)
\because f(0)=\frac{f(2)+f(3)}{2}
\therefore f(t)=f(0)
\exists \xi_1\in(0,\eta),f'(\xi_1)=0,\exists\xi_2\in(\eta,\xi),f'(\xi_2)=0
\because f'(\xi_1)=f'(\xi_2)
\therefore \exists \xi,f''(\xi)=0,\xi\in(\xi_1,\xi_2)\subset(0,3)

如果题目中要求计算出两个不同的中值,那么就需要划分出两个不同的区间

例题
设函数f(x)[0,1]上连续,在(0,1)内可导,且f(0)=0,f(1)=1,证明存在两个不同的\xi_1,\xi_2\in(0,1),使得\frac{1}{f'(\xi)}+\frac{1}{f'(\xi)}=2
设在区间(0,t)内,\frac{1}{f('\xi_1)}=\frac{t}{f(t)}
在区间(t,1)内,\frac{1}{f'(\xi_2)}=\frac{1-t}{1-f(t)}
\frac{1}{f'(\xi_1)}+\frac{1}{f'(\xi_2)}=2
f(t)=\frac{1}{2}
由平均值定理可知存在t\in(0,1),使得f(t)=\frac{f(0)+f(1)}{2}=\frac{1}{2}

  1. 柯西中值定理:设f(x),g(x)[a,b]上连续,在(a,b)内可导,且g'(x)\ne 0,则存在\xi\in(a,b),使得\frac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)}=\frac{f'(\xi)}{g'(\xi)}

g(x)=x,则柯西中值定理可得\frac{f(b)-f(a)}{b-a}=\frac{f'(\xi)}{1},即拉格朗日中值定理是柯西中值定理的一个特例

  1. 泰勒公式\color{red}{(考察重点)}
  • 带拉格朗日余项的n阶泰勒公式
    f(x)在点x_0的某个邻域内n+1阶导数存在,则对该邻域内的任意一点x,有
    f(x)=f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+\cdots+\frac{1}{n!}f^{(n)}(x_0)(x-x_0)^n+\frac{f^{(n+1)}(\xi)}{(n+1)!}(x-x_0)^{(n+1)}
  • 带佩亚诺余项的n阶泰勒公式
    f(x)在点x_0n阶可导,则存在x_0的一个邻域,对该邻域内的任意点,有
    f(x)=f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+\frac{1}{2!}f'(x_0)(x-x_0)^2+\cdots+\frac{1}{n!}f^{(n)}(x-x_0)^n+o((x-x_0)^n)

[注]:佩亚诺余项是高阶无穷小,也就是说只有当x\to x_0的时候,才能用带佩亚诺余项的泰勒公式;而带拉格朗日余项的泰勒公式用于计算区间内的中值。

拉格朗日余项中的\xi介于x_0x之间,也就是说\xi是一个关于x的函数,所以并不能将f^{(n+1)}(\xi)作为一个常数进行处理

x_0=0的时候,泰勒公式也称为麦克劳林公式

例题
f(x)x_0处二阶可导,f'(x_0)=0,f''(x_0)\lt0,则证明f(x)x_0处取得极大值
f(x)=f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+\frac{1}{2}f''(x_0)(x-x_0)^2+o((x-x_0)^2)
f(x)-f(x_0)=\frac{1}{2}f''(x_0)(x-x_0)^2+o((x-x_0)^2)\le 0
f(x)\le f(x_0)
f(x)x=x_0处取得极大值

例题\color{red}{(难度较高)}
f(x)在区间[a,-a]上具有二阶连续导数,f(0)=0,证明,存在\eta\in[-a,a],使得a^3f''(\eta)=3\int_{-a}^af(x)dx
使用带拉格朗日余项的泰勒展开得
f(x)=f'(0)x+\frac{f''(\xi)}{2}x^2
\int_{-a}^af(x)dx=f'(0)\int_{-a}^axdx+\int_{-a}^a\frac{f''(\xi)}{2}x^2dx
\because \int_{-a}^axdx=0
\therefore \int_{-a}^af(x)dx=\int_{-a}^a\frac{f''(\xi)}{2}x^2dx
由于f(x)的二阶导数在[-a,a]上是连续的,而连续必有有界,所以有
m\le f''(\xi) \le M
\int_{-a}^amx^2dx\le \int_{-a}^af''(\xi)x^2dx \le \int_{-a}^aMx^2dx
\frac{m}{3}a^3\le\int_{-a}^af(x)dx \le \frac{M}{3}a^3
m\le \frac{3}{a^3}\int_{-a}^af(x)dx \le M
由介值定理可得,\exists\eta\in[-a.a],f''(\eta)=\frac{3}{a^3}\int_{-a}^af(x)dx
a^3f''(\eta)=3\int_{-a}^af(x)dx

常见函数形式的联系:

\int_a^bf(x)dx\leftarrow积分\to f(x)\leftarrow拉格朗日中值定理\to f'(x)\leftarrow泰勒公式\to f''(x)

[注]:如果函数在某一个区间内导数存在,那么这个导函数在此区间内上要么存在振荡间断点,要么是连续的。因此有
(导数介值定理):f(x)在区间[a,b]上可导,且f'(a)\en f'(b),则此区间的导函数能够取到f'(a)f'(b)内的任意一个值

第三部分 涉及积分的中值定理

积分中值定理:设f(x)[a,b]上连续,则存在\xi\in[a,b]使得,
\int_a^bf(x)dx=f'(\xi)(b-a),或写成f(\xi)=\frac{f(b)-f(a)}{b-a}

证明:
设当x\in[a,b]时,m\le f(x)\le M
m \le f(x) \le M
mdx \le f(x) \le Mdx(dx\gt 0)


\int_a^bmdx \le\int_a^b f(x)dx\le \int_a^bMdx
m(b-a)\le\int_a^bf(x)dx \le M(b-a)
m\le \frac{\int_a^bf(x)dx}{b-a}\le M
由介值定理可知存在\xi\in[a,b],使得m\le f(\xi) \le M
f(\xi)=\frac{\int_a^bf(x)dx}{b-a}
f(\xi)(b-a)=\int_a^bf(x)dx
此定理也可通过构造函数F(x)=\int_a^xf(t)dt,然后用拉格朗日定理证明在开区间上也是成立的

[注]:前面的涉及函数的平均值定理和这里的积分中值定理,实际上是平均值定理的两个不同的形式。
平均值定理\begin{cases}离散:f(\xi)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^nf(x_i)\\连续:f(\xi)=\frac{1}{b-a}\int_a^bf(x)dx\end{cases}

当题干中出现\int_b^af(x)dx时,一般会用到两种解决方式
\begin{cases}积分中值定理:f(\xi)=\frac{f(a)-f(b)}{a-b}\\令F(x)=\int_a^xf(t)dt\end{cases}

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