1.环境配置
Python3.7.9
Pytorch cuda 11.0
VScode 1.33.0
精灵标注助手
2.制作自己的数据集
打开精灵标注助手，选择新建，完善工程信息
标注目标，按ctrl+s保存，按右键下一张图片
标注完成后，点击导出，选择JSON格式，生成一个output文件
然后利用format.py文件将output文件中的内容转化为标签
完成以下三个文件
配置文件
说明目标类别
写出所有训练的图片的相对路径
然后把自己制作的数据集放入别人做好的yolov4训练工程中，修改参数
运行run_train.bat脚本文件，训练1000次后的效果如下
由于只有4个目标，因此训练1000此后的识别率达到了90%以上
训练成果测试,运行run_detect.bat脚本文件，检验训练成果
