前言
本题为 LeetCode 前 100 高频题
我们社区陆续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。微博:@故胤道长）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
LeetCode 算法到目前我们已经更新了 32 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。
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难度水平：中等
1. 描述
整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
2. 示例
示例 1
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4
示例 2
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1
示例 3
输入：nums = [1], target = 0
输出：-1
约束条件：
1 <= nums.length <= 5000-10^4 <= nums[i] <= 10^4-
nums中的每个值都 独一无二 - 题目数据保证
nums在预先未知的某个下标上进行了旋转 -10^4 <= target <= 10^4
进阶：你可以设计一个时间复杂度为
O(log n)的解决方案吗？
3. 答案
class SearchInRotatedSortedArray {
func search(nums: [Int], _ target: Int) -> Int {
var left = 0
var right = nums.count - 1
var mid = 0
while left <= right {
mid = (right - left) / 2 + left
if nums[mid] == target {
return mid
}
if nums[mid] >= nums[left] {
if nums[mid] > target && target >= nums[left] {
right = mid - 1
} else {
left = mid + 1
}
} else {
if nums[mid] < target && target <= nums[right] {
left = mid + 1
} else {
right = mid - 1
}
}
}
return -1
}
}
- 主要思想：二叉搜索，检查左或右是否排序，然后在部分中搜索。
- 时间复杂度： O(logn)
- 空间复杂度： O(1)
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