首先，随着大数据技术生态的不断完善和发展，学习大数据的切入点很多，不同的初学者可以基于自身的知识结构和能力特点，来选择不同的发展方向，对于文科生出身的初学者来说，同样可以学习大数据相关知识，而且也能够学得会且用得好。

文科生学习大数据开发确实存在一定的难度，这个难度主要集中在三个方面，其一是需要学习的知识量会比较大，需要一个较长的学习周期，其二是需要面对大量的实验，其三是需要学习一定的行业知识，大数据开发与行业场景的关系非常密切。

大数据开发当前有两大方向，其一是从事大数据平台开发，其二是从事大数据应用开发，二者之间的差异还是比较大的，对于文科生出身的初学者来说，向大数据应用开发方向发展是比较现实的选择，难度也会相对小很多。学习大数据应用开发，需要经过三个阶段，第一个阶段是学习编程语言，第二个阶段是学习大数据平台知识，第三个阶段是进行场景实践。

编程语言可以从Java开始学起，Java作为一门全场景编程语言，当前在IT互联网行业有广泛的应用，而且可以参考的案例也比较多。学习Java可以按照Web开发方向来制定学习计划，这不仅可以丰富自身的知识结构，也会拓展未来的就业面。

学习大数据平台是一个非常重要的环节，初学者可以从Hadoop开始学起，但是由于内容比较多，而且也有一定的难度，所以最好能够有一个较好的交流环境，这对于突破学习障碍有非常大的影响，当前可以充分利用互联网来为自己搭建交流环境。

最后，学习大数据开发并不建议在完全脱离实践场景的情况下学习，在掌握了基本的大数据开发技术之后，应该找一个实践场景进行进一步的提升，比如找一个实习岗位就是比较不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。