定义：
一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时，T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。
时间复杂度的计算：
1.先找出算法的基本操作，然后确定它的总执行次数T(n)
2.找出 T(n) 的同数量级f(n)（它的同数量级有以下：1，log2n，n，n log2n ，n的平方，n的三次方，2的n次方，n!）
3.若 T(n)/f(n) 求极限可得到一常数c，则时间复杂度T(n) = O(f(n))
例：算法：
则有 T(n) = n 的平方+n的三次方，根据上面括号里的同数量级，我们可以确定 n的三次方 为T（n）的同数量级
则有 f(n) = n的三次方，然后根据 T(n)/f(n) 求极限可得到常数c
则该算法的时间复杂度：T(n) = O(n^3) 注：n^3即是n的3次方。
