我们这里的用到的是R自带的数据集iris
head(iris)
1 指定值
iris[iris$Species=="setosa",]
2 grep
iris[grep(pattern="setosa",iris$Species),]
gerp函数的使用如下：
grep(pattern, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, value = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE, invert = FALSE)
各参数的含义如下：
- pattern: 字符串类型，正则表达式，指定搜索模式，当将fixed参数设置为TRUE时，也可以是一个待搜索的字符串。
- x : 字符串向量，用于被搜索的字符串。
- ignore.case: 是否忽略大小写。为FALSE时，不忽略大小写；为TRUE时，忽略大小写。
- perl: 用于指定是否Perl兼容的正则表达式。
- value：逻辑值，为FALSE时，grep返回搜索结果的位置信息，为TRUE时，返回结果位置的值。
- fixed:逻辑值，为TRUE时，按pattern指定的字符串进行原样搜索，且会忽略产生冲突的参数设置。
- useBytes：逻辑值，如果为真，则按字节进行匹配，而不是按字符进行匹配。
- invert：逻辑值，如果为TRUE，则返回未匹配项的索引或值。
3 which
library(tidyverse)
iris[which(iris$Species=="setosa"),]
4 subset
subset(iris,iris$Species=="setosa")
subset函数可以从向量、矩阵、数据框中提取子集
使用如下：
subset(x, subset, select, drop = FALSE, ...)
- x是数据框
- subset: 指示要保留的元素或行的逻辑表达式，将缺少的值视为false。
- select: 表达式，指示要从数据帧中选择的列，“-”表示删除列。
- drop: 传递给"["索引操作符。
